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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 18:30 2026-09-30

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ベイツリー が勝率16.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 8→7(2.4%)、3連単 8→3→7(0.38%)でした。

  • ◎8番 ベイツリー自在勝率 16.1% / 連対 30.4% / 3着内 43.1%
  • ○3番 ゴッドシュアウイン逃げ勝率 11.5% / 連対 22.9% / 3着内 34.0%
  • ▲7番 ボドニーク自在勝率 11.5% / 連対 23.0% / 3着内 34.4%
  • ★最有力決着: 馬単 8→7(2.4%) 3連単 8→3→7(0.38%) 3連複 3-7-8(2.02%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ベイツリー自在16.1%30.4%43.1%1.7-73%
3ゴッドシュアウイン逃げ11.5%22.9%34.0%1.7-80%
7ボドニーク自在11.5%23.0%34.4%2.5-72%
4スミレノハナ―10.9%22.0%32.5%1.7-81%
11エバーウインド先行9.1%18.5%28.2%1.8-83%
10ナムラカメコ逃げ8.3%16.6%25.1%2.1-83%
12ハクノセブン差し7.4%14.9%22.7%1.9-86%
2ルクスプロフェシー―6.7%13.7%21.1%1.8-88%
9オーケーグレイス自在5.4%11.1%16.8%1.9-90%
1アイオロステソーロ逃げ5.1%10.4%16.3%1.7-91%
6インスウィング先行4.4%9.0%14.1%2.4-89%
5カイトアザリー差し3.6%7.4%11.7%2.5-91%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-72.44%
  2. 8-32.25%
  3. 8-42.14%
  4. 4-82.10%
  5. 3-82.04%
  6. 7-81.91%
  7. 8-111.88%
  8. 7-31.57%
  9. 3-41.52%
  10. 11-81.47%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-84.34%
  2. 3-84.29%
  3. 4-84.24%
  4. 8-113.35%
  5. 3-73.03%
  6. 3-42.91%
  7. 4-72.83%
  8. 8-102.79%
  9. 8-122.56%
  10. 3-112.45%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-811.97%
  2. 3-811.83%
  3. 4-811.35%
  4. 8-119.57%
  5. 3-78.83%
  6. 4-78.64%
  7. 3-48.40%
  8. 8-108.20%
  9. 8-127.45%
  10. 7-117.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-3-70.38%
  2. 8-7-30.38%
  3. 8-4-70.37%
  4. 3-4-80.36%
  5. 8-4-30.36%
  6. 8-4-110.35%
  7. 4-8-30.34%
  8. 4-8-70.34%
  9. 8-3-40.34%
  10. 7-3-80.34%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-82.02%
  2. 4-7-81.97%
  3. 3-4-81.94%
  4. 4-8-111.57%
  5. 3-8-111.47%
  6. 7-8-111.46%
  7. 3-8-101.41%
  8. 7-8-101.34%
  9. 3-4-71.23%
  10. 7-8-121.20%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-30 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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