船橋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:30　2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番テリオスヒナが勝率20.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。最も多く出現した決着は馬単 3→8（4.5%）、3連単 3→8→9（1.21%）でした。

◎8番テリオスヒナ勝率 20.4% / 連対 38.9% / 3着内 55.5%
○3番ヒューザー勝率 17.9% / 連対 34.3% / 3着内 49.5%
▲9番プリンセスジュリ勝率 16.2% / 連対 31.5% / 3着内 46.5%
★最有力決着: 馬単 3→8（4.5%）　3連単 3→8→9（1.21%）　3連複 3-8-9（6.66%）

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
8	テリオスヒナ	―	20.4%	38.9%	55.5%	1.6	-67%
3	ヒューザー	―	17.9%	34.3%	49.5%	1.8	-68%
9	プリンセスジュリ	―	16.2%	31.5%	46.5%	1.5	-76%
10	サキノクローバー	先行	11.1%	22.6%	34.4%	1.5	-84%
4	フォロミーアロング	―	8.0%	16.7%	25.9%	2.0	-84%
11	アイディンラヴァー	逃げ	6.9%	14.7%	22.7%	1.6	-89%
7	エムワンシゲル	―	6.4%	13.4%	20.8%	1.8	-89%
12	キャッスルギフト	自在	4.7%	9.9%	15.8%	1.7	-92%
6	オールインアリス	追込	2.9%	6.2%	9.7%	1.7	-95%
1	レッドリリー	先行	2.2%	4.6%	7.5%	1.9	-96%
2	ユウユウスター	―	2.1%	4.8%	7.6%	2.0	-96%
5	ミツゲツ	逃げ	1.2%	2.4%	4.0%	1.7	-98%

馬単出現率 TOP10

3-84.51%
8-34.26%
8-94.14%
9-84.06%
3-93.45%
9-33.45%
8-102.89%
3-102.43%
10-82.31%
10-32.30%

馬連出現率 TOP10

3-88.77%
8-98.20%
3-96.91%
8-105.20%
3-104.72%
9-104.09%
4-83.92%
8-113.52%
3-43.29%
7-83.02%

ワイド出現率 TOP10

3-823.87%
8-921.88%
3-919.18%
8-1015.73%
3-1013.44%
9-1012.75%
4-811.65%
3-410.06%
8-119.93%
7-89.00%

3連単出現率 TOP10

3-8-91.21%
9-8-31.19%
8-9-31.15%
8-3-91.09%
3-9-81.01%
9-3-81.01%
3-8-100.87%
8-9-100.79%
3-10-80.78%
8-10-30.73%

3連複出現率 TOP10

3-8-96.66%
3-8-104.33%
8-9-104.03%
3-9-103.27%
3-4-83.16%
4-8-92.63%
3-8-112.56%
8-9-112.40%
3-7-82.38%
3-4-92.25%

本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-01 09:26）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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シミュレーション集計

馬単 出現率 TOP10

馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

馬単出現率 TOP10

馬連出現率 TOP10

ワイド出現率 TOP10

3連単出現率 TOP10

3連複出現率 TOP10