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南関東競馬AI予想

船橋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:35　2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番デルマオペラ が勝率22.1%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→5（3.5%）、3連単 3→5→1（0.55%）でした。

  • ◎3番 デルマオペラ逃げ勝率 22.1% / 連対 40.8% / 3着内 56.3%
  • ○5番 プレストエメリ自在勝率 11.9% / 連対 23.7% / 3着内 35.9%
  • ▲10番 ニホンピロカミーノ先行勝率 11.1% / 連対 22.0% / 3着内 32.5%
  • ★最有力決着: 馬単 3→5（3.5%）　3連単 3→5→1（0.55%）　3連複 3-5-10（2.86%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3デルマオペラ逃げ22.1%40.8%56.3%1.5-68%
5プレストエメリ自在11.9%23.7%35.9%1.8-79%
10ニホンピロカミーノ先行11.1%22.0%32.5%2.2-75%
7ミュージシエンヌ先行9.1%18.6%28.1%1.6-85%
1ルジュウェール―9.0%17.8%27.5%2.2-80%
2フェアリーランド―8.1%16.7%25.5%1.7-86%
8パープルライダー先行7.3%14.8%22.7%1.5-89%
9マリノテレージア自在5.3%11.3%17.7%1.9-90%
6エコロルキナ―4.5%9.3%14.8%2.1-91%
4ウインディポイント追込4.1%8.8%13.7%2.0-92%
12モズミラクル追込4.0%8.6%13.8%2.1-91%
11スクラマサクス自在3.6%7.7%11.7%1.7-94%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-53.50%
  2. 3-103.06%
  3. 5-32.90%
  4. 10-32.82%
  5. 3-72.61%
  6. 3-12.38%
  7. 7-32.28%
  8. 3-22.25%
  9. 1-32.21%
  10. 3-82.02%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-56.41%
  2. 3-105.88%
  3. 3-74.90%
  4. 1-34.58%
  5. 2-34.23%
  6. 3-83.74%
  7. 5-103.06%
  8. 3-92.57%
  9. 3-62.31%
  10. 5-72.30%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-517.34%
  2. 3-1015.43%
  3. 3-713.03%
  4. 1-312.90%
  5. 2-311.51%
  6. 3-810.60%
  7. 5-108.93%
  8. 3-97.77%
  9. 5-77.40%
  10. 1-57.25%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-5-10.55%
  2. 3-5-100.54%
  3. 3-10-50.51%
  4. 3-5-70.50%
  5. 5-10-30.50%
  6. 5-3-100.50%
  7. 3-1-50.47%
  8. 3-5-20.46%
  9. 3-2-50.45%
  10. 3-7-50.45%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-5-102.86%
  2. 1-3-52.57%
  3. 3-5-72.35%
  4. 3-7-102.17%
  5. 2-3-52.10%
  6. 3-5-82.00%
  7. 1-3-101.92%
  8. 2-3-101.76%
  9. 3-8-101.70%
  10. 1-3-71.62%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-01 09:26）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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