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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:05 2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ゲットジェロウス が勝率17.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 7→5(3.7%)、3連単 7→5→1(0.66%)でした。

  • ◎7番 ゲットジェロウス自在勝率 17.4% / 連対 33.0% / 3着内 47.4%
  • ○5番 プレシャストップ逃げ勝率 16.7% / 連対 32.3% / 3着内 46.6%
  • ▲1番 ゴームズ逃げ勝率 11.8% / 連対 23.6% / 3着内 35.3%
  • ★最有力決着: 馬単 7→5(3.7%) 3連単 7→5→1(0.66%) 3連複 1-5-7(3.50%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ゲットジェロウス自在17.4%33.0%47.4%1.7-71%
5プレシャストップ逃げ16.7%32.3%46.6%1.8-70%
1ゴームズ逃げ11.8%23.6%35.3%1.8-79%
8レイワエポック―9.8%20.2%30.5%1.7-84%
3シンキングファーザ自在9.3%18.6%28.4%1.7-84%
11マサノプレジオーソ―9.3%18.8%28.4%2.0-81%
9ダンガリー先行8.1%16.4%24.9%1.7-86%
4フェアリオンアイス逃げ4.7%9.7%15.1%1.9-91%
2マイリトルロマンス差し4.4%9.3%14.5%1.7-93%
10ウインコンパス―3.0%6.3%9.9%2.1-94%
12ソウ追込3.0%6.1%9.7%2.3-93%
6セイダンシング追込2.5%5.7%9.2%1.9-95%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-53.67%
  2. 5-73.44%
  3. 7-12.50%
  4. 5-12.41%
  5. 1-52.22%
  6. 1-72.17%
  7. 7-82.17%
  8. 8-72.05%
  9. 7-111.93%
  10. 5-81.92%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-77.10%
  2. 1-74.67%
  3. 1-54.63%
  4. 7-84.22%
  5. 3-73.75%
  6. 5-83.74%
  7. 5-113.62%
  8. 7-113.62%
  9. 3-53.31%
  10. 5-93.25%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-718.84%
  2. 1-713.40%
  3. 1-513.05%
  4. 7-811.68%
  5. 5-811.21%
  6. 3-710.96%
  7. 7-1110.61%
  8. 5-1110.35%
  9. 3-510.23%
  10. 5-99.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-5-10.66%
  2. 7-5-30.64%
  3. 5-7-10.62%
  4. 5-1-70.58%
  5. 7-1-50.56%
  6. 7-5-80.56%
  7. 1-5-70.53%
  8. 1-7-50.53%
  9. 7-8-50.52%
  10. 5-7-80.50%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-73.50%
  2. 5-7-82.89%
  3. 3-5-72.66%
  4. 5-7-112.62%
  5. 5-7-92.46%
  6. 1-7-82.03%
  7. 1-7-111.75%
  8. 1-3-51.73%
  9. 1-5-81.73%
  10. 1-3-71.67%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-01 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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