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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 8R 津久井やまB3一 AIレースシミュレーション

発走 18:15 2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番マシュー が勝率19.8%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→2(3.8%)、3連単 2→6→9(0.91%)でした。

  • ◎2番 マシュー逃げ勝率 19.8% / 連対 37.2% / 3着内 52.9%
  • ○9番 クレフェノー勝率 16.8% / 連対 32.0% / 3着内 46.5%
  • ▲6番 プレストエマ先行勝率 14.1% / 連対 28.5% / 3着内 41.7%
  • ★最有力決着: 馬単 9→2(3.8%) 3連単 2→6→9(0.91%) 3連複 2-6-9(4.96%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2マシュー逃げ19.8%37.2%52.9%2.0-61%
9クレフェノー―16.8%32.0%46.5%2.0-66%
6プレストエマ先行14.1%28.5%41.7%2.1-71%
1ルーラーオブダート自在11.0%22.7%34.1%2.3-75%
10オンザスクエア―7.6%16.0%24.7%1.8-86%
3ガーベランクイーン差し7.5%15.1%23.4%1.7-87%
4ジョセフィーナ追込6.9%14.2%22.1%1.9-87%
5ストゥディア逃げ6.4%13.1%20.6%2.2-86%
7アナザーメイト差し5.7%12.0%19.0%2.0-89%
8キングオブカズ―4.3%9.3%15.1%1.9-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-23.82%
  2. 2-93.77%
  3. 2-63.56%
  4. 6-23.36%
  5. 9-62.97%
  6. 2-12.86%
  7. 6-92.63%
  8. 1-22.44%
  9. 9-12.23%
  10. 1-92.10%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-97.59%
  2. 2-66.92%
  3. 6-95.61%
  4. 1-25.31%
  5. 1-94.33%
  6. 1-63.45%
  7. 2-103.37%
  8. 2-33.33%
  9. 2-43.03%
  10. 9-103.00%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-920.68%
  2. 2-618.54%
  3. 6-915.83%
  4. 1-214.91%
  5. 1-912.45%
  6. 1-610.46%
  7. 2-1010.39%
  8. 2-310.03%
  9. 2-49.14%
  10. 9-108.79%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-6-90.91%
  2. 2-9-60.85%
  3. 9-6-20.85%
  4. 9-2-60.85%
  5. 6-2-90.78%
  6. 6-9-20.72%
  7. 2-1-90.67%
  8. 2-9-10.67%
  9. 9-2-10.62%
  10. 9-1-20.60%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-94.96%
  2. 1-2-93.69%
  3. 1-2-63.00%
  4. 2-9-102.54%
  5. 1-6-92.40%
  6. 2-3-92.40%
  7. 2-6-102.15%
  8. 2-3-62.15%
  9. 2-4-92.08%
  10. 2-5-91.98%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-01 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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