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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R 中京B11 AIレースシミュレーション

発走 12:20 2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ボッシュ が勝率24.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 8→2(7.4%)、3連単 2→8→3(1.29%)でした。

  • ◎8番 ボッシュ逃げ勝率 24.0% / 連対 44.4% / 3着内 61.0%
  • ○2番 ランドオブファイア逃げ勝率 22.9% / 連対 43.2% / 3着内 60.0%
  • ▲3番 マンノミューズ先行勝率 9.0% / 連対 18.7% / 3着内 29.4%
  • ★最有力決着: 馬単 8→2(7.4%) 3連単 2→8→3(1.29%) 3連複 2-3-8(6.04%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ボッシュ逃げ24.0%44.4%61.0%1.7-59%
2ランドオブファイア逃げ22.9%43.2%60.0%1.8-59%
3マンノミューズ先行9.0%18.7%29.4%1.7-85%
10チャコワールド自在8.4%17.3%27.3%1.9-84%
9フェリスナビダ―6.5%14.0%22.3%1.6-89%
5ダイタヴァルキリー差し5.7%11.7%18.5%1.9-89%
12カムイパパイヤ自在5.2%11.2%17.7%1.8-90%
1ノヴァエスペランサ自在4.8%10.7%16.9%1.7-92%
4ウィルマッチ先行4.6%10.0%16.3%1.8-92%
7セルリアンドロップ差し4.0%8.7%13.7%1.8-93%
6オールオンフリーク逃げ2.5%5.2%8.6%2.4-94%
11ソブリンルーラー差し2.2%4.9%8.1%1.8-96%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-27.41%
  2. 2-87.09%
  3. 2-32.80%
  4. 8-32.68%
  5. 8-102.59%
  6. 3-22.40%
  7. 2-102.32%
  8. 10-82.24%
  9. 3-82.18%
  10. 8-92.15%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-814.51%
  2. 2-35.21%
  3. 3-84.86%
  4. 8-104.83%
  5. 2-104.38%
  6. 8-93.79%
  7. 2-93.52%
  8. 5-83.19%
  9. 2-52.99%
  10. 8-122.90%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-833.72%
  2. 3-814.84%
  3. 2-314.65%
  4. 8-1013.78%
  5. 2-1013.48%
  6. 8-911.12%
  7. 2-911.00%
  8. 5-89.08%
  9. 2-58.92%
  10. 8-128.65%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-8-31.29%
  2. 8-2-31.26%
  3. 8-2-101.23%
  4. 2-8-101.07%
  5. 2-3-80.98%
  6. 2-8-90.95%
  7. 8-2-90.95%
  8. 8-3-20.94%
  9. 8-10-20.89%
  10. 3-2-80.83%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-86.04%
  2. 2-8-105.32%
  3. 2-8-94.31%
  4. 2-5-83.45%
  5. 1-2-83.17%
  6. 2-8-123.13%
  7. 2-4-82.96%
  8. 2-7-82.32%
  9. 2-3-101.77%
  10. 3-8-101.71%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-01 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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