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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 12:50 2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番クールシェリー が勝率14.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→3(2.0%)、3連単 4→3→1(0.27%)でした。

  • ◎4番 クールシェリー先行勝率 14.6% / 連対 27.4% / 3着内 39.6%
  • ○3番 ヒダサワヤカ自在勝率 11.1% / 連対 22.1% / 3着内 32.8%
  • ▲1番 ボンボニエーレ自在勝率 9.7% / 連対 19.3% / 3着内 29.0%
  • ★最有力決着: 馬単 4→3(2.0%) 3連単 4→3→1(0.27%) 3連複 1-3-4(1.44%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4クールシェリー先行14.6%27.4%39.6%1.7-76%
3ヒダサワヤカ自在11.1%22.1%32.8%1.6-82%
1ボンボニエーレ自在9.7%19.3%29.0%1.7-83%
10リリアンファスト自在9.4%18.9%28.0%1.9-82%
11スイートゥンビター逃げ8.4%17.0%25.7%1.8-85%
6ザボドフスキー―8.3%16.7%25.2%2.1-82%
5シャイニングウェイ追込7.7%15.9%23.8%1.9-85%
2エストレリータ先行6.9%14.0%21.2%1.9-87%
9サンフローリス追込6.7%13.6%21.0%1.7-89%
12マルクパージュ自在6.6%13.5%20.2%1.9-88%
7パリパリライズ逃げ5.9%11.8%18.2%2.3-87%
8ハイグッドエース先行4.8%9.8%15.2%1.9-91%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-31.96%
  2. 3-41.77%
  3. 4-11.66%
  4. 4-101.66%
  5. 1-41.55%
  6. 4-111.44%
  7. 4-61.42%
  8. 1-31.41%
  9. 3-101.34%
  10. 4-51.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-43.73%
  2. 1-43.21%
  3. 4-102.99%
  4. 4-62.67%
  5. 4-112.66%
  6. 1-32.57%
  7. 4-52.55%
  8. 3-102.51%
  9. 4-92.28%
  10. 2-42.15%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-410.26%
  2. 1-49.10%
  3. 4-108.62%
  4. 4-117.98%
  5. 4-67.55%
  6. 1-37.36%
  7. 4-57.29%
  8. 3-107.05%
  9. 2-46.53%
  10. 4-96.50%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-3-10.27%
  2. 4-1-30.26%
  3. 4-3-100.26%
  4. 10-3-40.25%
  5. 1-3-40.24%
  6. 1-4-110.24%
  7. 1-4-30.24%
  8. 3-4-110.23%
  9. 4-10-30.22%
  10. 4-11-60.22%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-41.44%
  2. 3-4-101.32%
  3. 3-4-61.14%
  4. 3-4-111.10%
  5. 3-4-51.10%
  6. 1-4-101.03%
  7. 1-4-111.03%
  8. 4-10-110.97%
  9. 2-3-40.97%
  10. 3-4-90.97%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-01 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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