名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 13:20　2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ストラドーネが勝率19.7%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。最も多く出現した決着は馬単 6→9（4.8%）、3連単 7→6→9（1.40%）でした。

◎9番ストラドーネ勝率 19.7% / 連対 38.4% / 3着内 55.0%
○6番カゲムシャ勝率 18.8% / 連対 35.7% / 3着内 51.5%
▲7番ピゲ勝率 17.7% / 連対 34.2% / 3着内 49.4%
★最有力決着: 馬単 6→9（4.8%）　3連単 7→6→9（1.40%）　3連複 6-7-9（7.87%）

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
9	ストラドーネ	―	19.7%	38.4%	55.0%	1.7	-66%
6	カゲムシャ	―	18.8%	35.7%	51.5%	1.7	-69%
7	ピゲ	―	17.7%	34.2%	49.4%	1.8	-68%
10	マイネルラジェム	―	9.9%	20.4%	31.5%	1.8	-82%
4	ジーナグレイス	―	7.8%	16.0%	25.0%	1.7	-87%
3	スージーハルワ	―	6.4%	13.7%	21.4%	1.6	-90%
8	フライデイゼーン	逃げ	5.4%	11.0%	17.5%	1.9	-90%
11	コパノカーター	先行	4.2%	8.9%	14.4%	1.8	-92%
12	クリコメリー	先行	3.9%	8.4%	13.5%	1.8	-93%
1	スピネルテソーロ	自在	2.8%	5.7%	8.9%	1.8	-95%
2	デスヨッテニ	逃げ	2.0%	4.3%	6.8%	1.8	-96%
5	マジョリカ	逃げ	1.4%	3.1%	5.1%	2.3	-97%

馬単出現率 TOP10

6-94.78%
7-94.49%
9-74.47%
9-64.35%
6-74.02%
7-63.90%
9-102.40%
10-92.21%
6-102.17%
7-102.16%

馬連出現率 TOP10

6-99.13%
7-98.96%
6-77.92%
9-104.61%
6-104.24%
7-104.20%
4-93.53%
4-63.29%
3-93.11%
4-73.02%

ワイド出現率 TOP10

6-924.79%
7-923.59%
6-721.70%
9-1013.78%
6-1012.90%
7-1012.21%
4-910.84%
4-69.93%
3-99.38%
4-79.38%

3連単出現率 TOP10

7-6-91.40%
7-9-61.39%
6-9-71.35%
9-6-71.27%
9-7-61.26%
6-7-91.19%
6-9-100.87%
9-7-100.74%
6-7-100.71%
9-6-100.69%

3連複出現率 TOP10

6-7-97.87%
6-9-104.08%
7-9-103.65%
6-7-103.28%
4-6-93.12%
4-7-92.87%
3-7-92.54%
3-6-92.46%
4-6-72.42%
6-8-92.02%

本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-01 09:26）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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シミュレーション集計

馬単 出現率 TOP10

馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

馬単出現率 TOP10

馬連出現率 TOP10

ワイド出現率 TOP10

3連単出現率 TOP10

3連複出現率 TOP10