名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 13:50　2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番レマンノソヨカゼが勝率18.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。最も多く出現した決着は馬単 3→4（4.4%）、3連単 4→3→11（0.95%）でした。

◎3番レマンノソヨカゼ勝率 18.9% / 連対 36.0% / 3着内 52.0%
○4番ハレテル勝率 17.9% / 連対 34.6% / 3着内 50.0%
▲11番メイジョウパナシェ勝率 13.5% / 連対 27.1% / 3着内 39.8%
★最有力決着: 馬単 3→4（4.4%）　3連単 4→3→11（0.95%）　3連複 3-4-11（5.25%）

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
3	レマンノソヨカゼ	―	18.9%	36.0%	52.0%	1.7	-68%
4	ハレテル	―	17.9%	34.6%	50.0%	1.9	-67%
11	メイジョウパナシェ	―	13.5%	27.1%	39.8%	1.7	-78%
7	アイルライジング	―	12.0%	23.9%	35.7%	1.9	-77%
1	ラルスチェイサー	差し	7.8%	15.7%	24.2%	1.8	-86%
6	ルブラッシュノモー	―	5.9%	12.3%	19.4%	1.7	-90%
8	ディヴィナス	逃げ	5.5%	11.6%	18.1%	1.6	-91%
10	スカーヒップ	―	5.3%	11.5%	17.9%	2.3	-88%
9	バンシイハーピー	―	5.1%	10.5%	16.0%	1.8	-91%
5	ルクスオリジン	先行	5.0%	10.4%	16.4%	1.7	-91%
2	ダバイストリーム	逃げ	3.2%	6.5%	10.5%	2.1	-93%

馬単出現率 TOP10

3-44.37%
4-34.09%
3-113.17%
11-33.11%
4-112.95%
3-72.72%
11-42.61%
4-72.61%
7-32.48%
7-42.41%

馬連出現率 TOP10

3-48.46%
3-116.29%
4-115.56%
3-75.20%
4-75.03%
7-113.77%
1-43.23%
1-33.16%
3-62.60%
4-82.40%

ワイド出現率 TOP10

3-422.79%
3-1117.11%
4-1116.20%
3-715.07%
4-714.45%
7-1110.80%
1-39.74%
1-49.35%
3-67.82%
4-67.29%

3連単出現率 TOP10

4-3-110.95%
3-11-40.94%
3-4-110.92%
11-3-40.86%
3-4-70.86%
3-7-40.83%
11-4-30.80%
7-4-30.80%
4-11-30.78%
4-7-30.71%

3連複出現率 TOP10

3-4-115.25%
3-4-74.59%
3-7-112.86%
1-3-42.66%
4-7-112.66%
3-4-62.02%
3-4-81.94%
3-4-101.85%
1-3-111.83%
1-4-111.77%

本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-01 09:26）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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シミュレーション集計

馬単 出現率 TOP10

馬連 出現率 TOP10

ワイド 出現率 TOP10

3連単 出現率 TOP10

3連複 出現率 TOP10

馬単出現率 TOP10

馬連出現率 TOP10

ワイド出現率 TOP10

3連単出現率 TOP10

3連複出現率 TOP10