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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 1R AIレースシミュレーション

発走 10:40　2026-10-01

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ランボシ が勝率16.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→8（2.9%）、3連単 2→8→3（0.58%）でした。

  • ◎8番 ランボシ勝率 16.1% / 連対 31.4% / 3着内 45.6%
  • ○2番 ドナルドポーカー逃げ勝率 14.9% / 連対 28.7% / 3着内 41.9%
  • ▲4番 ヘルタースケルター先行勝率 14.1% / 連対 27.5% / 3着内 40.2%
  • ★最有力決着: 馬単 2→8（2.9%）　3連単 2→8→3（0.58%）　3連複 2-4-8（3.06%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ランボシ―16.1%31.4%45.6%1.7-72%
2ドナルドポーカー逃げ14.9%28.7%41.9%1.5-78%
4ヘルタースケルター先行14.1%27.5%40.2%1.9-74%
3タイキクロニクル先行10.6%21.7%33.4%1.8-81%
6レンガノコブタサン逃げ10.1%20.6%31.7%1.6-84%
9アルザード自在9.0%18.2%27.5%1.7-84%
7ジョウショータイプ逃げ8.9%17.9%27.4%2.0-82%
1クールブリエ差し8.5%18.2%27.9%2.1-82%
5ニューアスラーダ逃げ7.7%15.8%24.5%1.8-86%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-82.94%
  2. 8-22.74%
  3. 4-82.63%
  4. 8-42.56%
  5. 4-22.40%
  6. 2-42.38%
  7. 8-32.05%
  8. 8-62.00%
  9. 6-81.84%
  10. 2-31.83%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-85.68%
  2. 4-85.20%
  3. 2-44.78%
  4. 3-83.86%
  5. 6-83.84%
  6. 2-33.54%
  7. 3-43.47%
  8. 8-93.38%
  9. 2-63.37%
  10. 7-83.35%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-815.57%
  2. 4-814.51%
  3. 2-413.45%
  4. 3-812.04%
  5. 6-811.17%
  6. 2-310.90%
  7. 3-410.26%
  8. 2-610.18%
  9. 1-89.95%
  10. 4-69.79%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-8-30.58%
  2. 2-8-40.55%
  3. 4-2-80.53%
  4. 4-8-20.51%
  5. 8-4-20.50%
  6. 2-4-80.50%
  7. 8-2-40.47%
  8. 8-2-10.46%
  9. 8-2-30.46%
  10. 8-6-40.45%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-83.06%
  2. 2-3-82.63%
  3. 2-6-82.35%
  4. 4-6-82.20%
  5. 2-3-42.15%
  6. 3-4-82.13%
  7. 4-7-82.03%
  8. 1-2-82.02%
  9. 2-8-92.00%
  10. 1-4-81.90%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-01 09:26）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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