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南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:10　2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番コアレスランド が勝率22.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→3（5.7%）、3連単 2→3→1（1.70%）でした。

  • ◎2番 コアレスランド勝率 22.9% / 連対 44.1% / 2着内 44.1%
  • ○3番 メイクティアラ勝率 18.7% / 連対 37.3% / 2着内 37.3%
  • ▲1番 グランルシウス勝率 18.1% / 連対 36.0% / 2着内 36.0%
  • ★最有力決着: 馬単 2→3（5.7%）　3連単 2→3→1（1.70%）　3連複 1-2-3（9.80%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2コアレスランド―22.9%44.1%44.1%1.8-58%
3メイクティアラ―18.7%37.3%37.3%1.7-68%
1グランルシウス―18.1%36.0%36.0%1.8-68%
5シリウスフォンテン―17.2%34.2%34.2%1.6-72%
4ロングセラー―12.8%26.6%26.6%1.8-77%
6サンダーアイ―10.3%21.7%21.7%1.9-80%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-35.66%
  2. 2-15.38%
  3. 1-25.07%
  4. 3-25.07%
  5. 2-54.96%
  6. 5-24.93%
  7. 3-14.32%
  8. 1-34.26%
  9. 3-53.92%
  10. 2-43.79%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-310.72%
  2. 1-210.45%
  3. 2-59.89%
  4. 1-38.58%
  5. 3-57.66%
  6. 1-57.32%
  7. 2-47.16%
  8. 2-65.92%
  9. 3-45.71%
  10. 1-45.50%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-330.11%
  2. 1-229.24%
  3. 2-527.87%
  4. 1-324.70%
  5. 3-523.28%
  6. 1-522.41%
  7. 2-421.58%
  8. 3-417.99%
  9. 1-417.32%
  10. 2-617.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-3-11.70%
  2. 2-1-31.68%
  3. 2-3-51.67%
  4. 3-1-21.66%
  5. 3-2-11.60%
  6. 5-2-31.60%
  7. 2-1-51.59%
  8. 1-3-21.58%
  9. 2-5-31.58%
  10. 1-2-31.57%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-39.80%
  2. 2-3-59.02%
  3. 1-2-58.51%
  4. 1-3-56.49%
  5. 2-3-46.49%
  6. 1-2-46.15%
  7. 2-4-55.78%
  8. 2-3-64.79%
  9. 1-2-64.78%
  10. 1-3-44.63%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-02 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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