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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番クニノアスコット が勝率31.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2(10.6%)、3連単 4→2→1(4.50%)でした。

  • ◎4番 クニノアスコット勝率 31.6% / 連対 59.0% / 2着内 59.0%
  • ○2番 プレシャスジャック勝率 23.7% / 連対 46.7% / 2着内 46.7%
  • ▲1番 ノーブルモーション勝率 18.6% / 連対 39.2% / 2着内 39.2%
  • ★最有力決着: 馬単 4→2(10.6%) 3連単 4→2→1(4.50%) 3連複 1-2-4(23.01%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
4クニノアスコット―31.6%59.0%59.0%1.6-49%
2プレシャスジャック―23.7%46.7%46.7%1.7-59%
1ノーブルモーション―18.6%39.2%39.2%1.7-68%
3ラリルレロ―17.8%36.9%36.9%1.7-69%
5レイアフォンテン―8.3%18.2%18.2%1.8-85%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-210.58%
  2. 2-49.88%
  3. 4-19.14%
  4. 4-37.93%
  5. 1-47.58%
  6. 3-47.03%
  7. 2-15.96%
  8. 1-25.36%
  9. 2-35.34%
  10. 3-25.10%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-420.46%
  2. 1-416.72%
  3. 3-414.96%
  4. 1-211.31%
  5. 2-310.45%
  6. 1-37.93%
  7. 4-56.91%
  8. 2-54.50%
  9. 3-53.52%
  10. 1-53.26%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-451.70%
  2. 1-445.27%
  3. 3-441.74%
  4. 1-236.71%
  5. 2-333.93%
  6. 1-328.23%
  7. 4-521.11%
  8. 2-515.96%
  9. 1-513.00%
  10. 3-512.34%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-2-14.50%
  2. 2-4-14.49%
  3. 4-1-24.32%
  4. 4-2-34.08%
  5. 2-4-33.62%
  6. 4-3-23.58%
  7. 1-4-23.46%
  8. 3-4-23.36%
  9. 4-1-33.23%
  10. 2-1-43.17%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-423.01%
  2. 2-3-420.19%
  3. 1-3-415.60%
  4. 1-2-39.99%
  5. 2-4-58.51%
  6. 1-4-56.65%
  7. 3-4-55.95%
  8. 2-3-53.75%
  9. 1-2-53.71%
  10. 1-3-52.63%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-02 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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