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南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:15　2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ファイナルワンダー が勝率13.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→12（2.1%）、3連単 2→4→12（0.38%）でした。

  • ◎4番 ファイナルワンダー自在勝率 13.6% / 連対 27.2% / 3着内 39.3%
  • ○12番 タイセイルシエル勝率 13.4% / 連対 26.3% / 3着内 38.8%
  • ▲7番 パラダイスビート勝率 11.4% / 連対 22.9% / 3着内 34.0%
  • ★最有力決着: 馬単 4→12（2.1%）　3連単 2→4→12（0.38%）　3連複 2-4-12（1.94%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ファイナルワンダー自在13.6%27.2%39.3%2.2-70%
12タイセイルシエル―13.4%26.3%38.8%2.3-69%
7パラダイスビート―11.4%22.9%34.0%1.8-80%
2グァンダオ差し11.3%21.9%32.5%1.9-79%
11アナザームーン差し9.8%19.4%29.5%1.7-83%
8フルーツパフェ―9.1%17.7%26.7%1.8-83%
6ビジューメファ先行7.1%14.5%22.0%1.8-87%
5ロジドレフォン逃げ6.2%12.7%19.3%2.2-87%
1ジャルダンデュロワ―5.8%12.2%18.4%2.0-88%
3アラッキーフェイス追込4.8%10.1%16.0%2.0-90%
10スペルガッサン―4.8%9.7%15.0%1.9-91%
9マオノオラクル自在2.5%5.4%8.5%2.1-95%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-122.07%
  2. 12-42.02%
  3. 12-71.92%
  4. 7-41.91%
  5. 4-71.83%
  6. 2-41.82%
  7. 4-21.81%
  8. 12-21.73%
  9. 7-121.71%
  10. 2-121.64%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-124.09%
  2. 4-73.74%
  3. 2-43.64%
  4. 7-123.63%
  5. 2-123.36%
  6. 11-123.00%
  7. 4-112.99%
  8. 2-72.93%
  9. 4-82.84%
  10. 8-122.52%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1212.02%
  2. 4-710.60%
  3. 7-1210.41%
  4. 2-410.19%
  5. 2-129.86%
  6. 11-128.95%
  7. 4-118.87%
  8. 2-78.46%
  9. 8-127.88%
  10. 4-87.83%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-4-120.38%
  2. 4-12-20.36%
  3. 12-7-40.35%
  4. 4-12-70.34%
  5. 4-7-110.34%
  6. 12-4-70.33%
  7. 2-12-40.33%
  8. 7-12-40.33%
  9. 12-4-20.32%
  10. 12-2-70.31%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-121.94%
  2. 4-7-121.92%
  3. 4-11-121.71%
  4. 2-7-121.62%
  5. 2-4-71.57%
  6. 4-7-111.52%
  7. 4-8-121.49%
  8. 2-4-111.35%
  9. 7-11-121.33%
  10. 4-7-81.29%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-02 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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