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南関東競馬AI予想

船橋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:45　2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番スカーレットクロス が勝率15.2%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 7→10（2.3%）、3連単 12→10→7（0.46%）でした。

  • ◎7番 スカーレットクロス差し勝率 15.2% / 連対 29.7% / 3着内 42.8%
  • ○10番 アルピノ自在勝率 13.8% / 連対 26.6% / 3着内 39.0%
  • ▲12番 ウェカピポ差し勝率 12.5% / 連対 24.3% / 3着内 36.1%
  • ★最有力決着: 馬単 7→10（2.3%）　3連単 12→10→7（0.46%）　3連複 7-10-12（2.46%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7スカーレットクロス差し15.2%29.7%42.8%2.0-69%
10アルピノ自在13.8%26.6%39.0%1.8-75%
12ウェカピポ差し12.5%24.3%36.1%1.7-78%
8キッドストン先行10.0%19.9%30.1%2.3-77%
9コットンフラワー―10.0%19.6%29.6%2.1-79%
3ヘヴンリーゴール自在9.8%20.0%30.0%1.8-82%
6アドラマリク逃げ8.1%16.6%25.4%1.8-86%
11シュヴァイゲン逃げ8.0%16.6%25.2%1.9-85%
4アイビーブリッツ逃げ5.6%11.8%18.2%1.9-90%
5ルナーサウスポール差し3.1%6.6%10.4%2.3-93%
2オニムシャ差し2.6%5.5%8.6%2.0-95%
1シェルヴァレイ自在1.4%2.9%4.5%2.0-97%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-102.34%
  2. 10-72.31%
  3. 12-72.30%
  4. 7-122.15%
  5. 12-102.02%
  6. 10-121.81%
  7. 7-31.76%
  8. 8-71.75%
  9. 7-81.72%
  10. 10-81.70%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-104.66%
  2. 7-124.45%
  3. 10-123.83%
  4. 7-83.48%
  5. 3-73.46%
  6. 7-93.31%
  7. 8-103.16%
  8. 9-103.09%
  9. 3-103.07%
  10. 7-112.97%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1013.63%
  2. 7-1212.47%
  3. 10-1211.34%
  4. 7-89.95%
  5. 3-79.90%
  6. 7-99.71%
  7. 8-109.14%
  8. 3-109.09%
  9. 9-108.71%
  10. 6-78.33%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-10-70.46%
  2. 10-12-70.41%
  3. 12-7-100.41%
  4. 7-12-100.41%
  5. 10-7-120.40%
  6. 12-7-90.39%
  7. 10-7-80.38%
  8. 7-10-80.38%
  9. 10-8-70.36%
  10. 10-9-70.36%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-10-122.46%
  2. 7-8-102.01%
  3. 7-9-101.92%
  4. 3-7-101.90%
  5. 7-8-121.69%
  6. 7-9-121.67%
  7. 3-7-121.65%
  8. 3-10-121.64%
  9. 8-10-121.58%
  10. 7-10-111.57%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-02 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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