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南関東競馬AI予想

船橋 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05　2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番トップランカー が勝率12.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→6（1.7%）、3連単 2→6→14（0.22%）でした。

  • ◎6番 トップランカー勝率 12.1% / 連対 23.7% / 3着内 34.4%
  • ○2番 エイシンキャロッツ勝率 11.9% / 連対 23.4% / 3着内 34.2%
  • ▲7番 グランドマーメイド自在勝率 9.1% / 連対 18.0% / 3着内 26.8%
  • ★最有力決着: 馬単 2→6（1.7%）　3連単 2→6→14（0.22%）　3連複 2-6-9（1.11%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6トップランカー―12.1%23.7%34.4%1.7-79%
2エイシンキャロッツ―11.9%23.4%34.2%2.0-77%
7グランドマーメイド自在9.1%18.0%26.8%2.0-82%
9ムチャスエルテ―9.0%17.9%26.8%1.8-83%
14グリオット差し8.9%17.7%27.0%1.9-83%
4ミヤビクライ逃げ8.4%16.9%25.3%1.8-85%
3ゴールドブリーダー差し8.3%16.9%25.2%1.9-84%
5ハイタイド―8.2%16.6%24.7%1.8-86%
11ソリスレガーロ先行7.6%15.3%23.3%1.9-86%
8ミスサラワク差し4.5%9.1%14.2%1.9-91%
1ノッテストラータ先行4.5%9.2%14.2%2.3-90%
12スーパーロゴ自在2.8%5.5%8.2%2.2-94%
10アレグリアシチー―2.7%5.4%8.4%2.1-94%
13シューボーイ逃げ2.1%4.4%7.4%1.8-96%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-61.71%
  2. 6-21.64%
  3. 6-71.42%
  4. 2-91.29%
  5. 6-41.26%
  6. 14-61.24%
  7. 6-91.24%
  8. 7-61.23%
  9. 9-61.23%
  10. 7-21.22%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-63.35%
  2. 6-72.65%
  3. 6-92.47%
  4. 2-72.44%
  5. 2-92.40%
  6. 6-142.36%
  7. 4-62.35%
  8. 2-142.23%
  9. 5-62.19%
  10. 2-42.18%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-69.24%
  2. 2-77.07%
  3. 2-97.02%
  4. 2-146.98%
  5. 6-96.96%
  6. 6-146.94%
  7. 6-76.93%
  8. 2-46.62%
  9. 3-66.60%
  10. 4-66.59%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-6-140.22%
  2. 2-6-40.22%
  3. 2-9-60.22%
  4. 2-4-60.21%
  5. 6-7-20.21%
  6. 2-6-70.21%
  7. 6-2-30.21%
  8. 2-6-110.21%
  9. 2-7-60.21%
  10. 6-2-50.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-91.11%
  2. 2-6-71.11%
  3. 2-4-61.06%
  4. 2-6-111.02%
  5. 2-6-141.02%
  6. 2-3-61.00%
  7. 2-5-60.98%
  8. 2-7-140.90%
  9. 2-4-90.83%
  10. 2-7-90.83%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-02 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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