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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 10R AIレースシミュレーション

発走 19:40　2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番メルドーレ が勝率15.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 11→3（2.2%）、3連単 7→11→3（0.41%）でした。

  • ◎11番 メルドーレ自在勝率 15.0% / 連対 28.8% / 3着内 41.9%
  • ○3番 アベリアフェイス追込勝率 12.9% / 連対 25.4% / 3着内 37.2%
  • ▲7番 バイラノーチェ逃げ勝率 11.7% / 連対 23.1% / 3着内 34.1%
  • ★最有力決着: 馬単 11→3（2.2%）　3連単 7→11→3（0.41%）　3連複 3-7-11（2.12%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11メルドーレ自在15.0%28.8%41.9%1.6-77%
3アベリアフェイス追込12.9%25.4%37.2%1.7-78%
7バイラノーチェ逃げ11.7%23.1%34.1%1.6-82%
5フラワーフローラ―9.5%18.8%28.5%1.8-83%
12パリスフォンテン逃げ9.1%18.2%27.7%1.9-83%
10ダイセンシリウス―7.9%16.3%24.5%1.8-86%
6セキテイレア―7.9%15.5%23.5%2.2-82%
2ワンダーグリー追込7.7%16.0%24.4%1.9-85%
9ガロス先行5.5%11.0%16.9%2.0-89%
4メイプルハッピー―4.8%9.9%15.2%1.6-92%
8リュウノコルサ自在4.2%8.8%13.2%2.1-91%
1ラブリエスト―3.9%8.1%12.7%2.2-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-32.23%
  2. 3-112.17%
  3. 11-72.13%
  4. 7-111.99%
  5. 3-71.82%
  6. 11-51.73%
  7. 7-31.62%
  8. 5-111.54%
  9. 11-21.49%
  10. 11-121.47%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-114.41%
  2. 7-114.12%
  3. 3-73.44%
  4. 5-113.26%
  5. 11-122.93%
  6. 2-112.73%
  7. 10-112.70%
  8. 3-122.70%
  9. 6-112.60%
  10. 3-52.46%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1112.48%
  2. 7-1111.33%
  3. 3-79.88%
  4. 5-119.54%
  5. 11-128.73%
  6. 3-128.06%
  7. 10-118.05%
  8. 2-117.89%
  9. 3-57.77%
  10. 6-117.58%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-11-30.41%
  2. 3-11-70.40%
  3. 11-7-30.38%
  4. 11-3-50.34%
  5. 7-3-110.33%
  6. 11-3-70.33%
  7. 11-2-30.31%
  8. 7-5-110.30%
  9. 11-7-50.29%
  10. 11-7-120.29%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-112.12%
  2. 3-11-121.61%
  3. 3-5-111.58%
  4. 5-7-111.57%
  5. 2-3-111.44%
  6. 3-10-111.43%
  7. 3-6-111.41%
  8. 7-10-111.38%
  9. 7-11-121.29%
  10. 2-7-111.21%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-02 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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