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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 13:40 2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番グラスフェザー が勝率16.4%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→7(2.3%)、3連単 7→10→8(0.40%)でした。

  • ◎10番 グラスフェザー勝率 16.4% / 連対 31.7% / 3着内 45.1%
  • ○7番 オーケーエレガンス差し勝率 11.3% / 連対 22.3% / 3着内 33.3%
  • ▲6番 シュトルムカイザー先行勝率 10.9% / 連対 22.1% / 3着内 32.7%
  • ★最有力決着: 馬単 10→7(2.3%) 3連単 7→10→8(0.40%) 3連複 6-7-10(1.91%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10グラスフェザー―16.4%31.7%45.1%1.6-73%
7オーケーエレガンス差し11.3%22.3%33.3%1.6-81%
6シュトルムカイザー先行10.9%22.1%32.7%1.7-81%
8マイネルアルゴー―10.9%21.4%32.3%1.6-82%
4バチラ―10.2%20.4%30.7%1.7-83%
1ロードリュイール差し10.2%20.5%30.7%1.7-83%
5ミュージックレイン―9.5%19.0%28.9%1.8-83%
9アンフルラージュ自在5.1%10.4%16.4%1.7-91%
11ウェイヴメカニクス―4.1%8.9%13.9%1.7-93%
2ライクアストリーク逃げ4.1%8.2%12.5%1.7-93%
3ノーブルマドンナ逃げ4.0%8.1%12.6%1.8-93%
12ウワサノモアナ差し3.3%6.9%10.8%2.4-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-72.31%
  2. 10-62.27%
  3. 7-102.08%
  4. 10-12.02%
  5. 6-102.01%
  6. 1-101.97%
  7. 10-41.96%
  8. 10-51.96%
  9. 10-81.94%
  10. 8-101.94%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-104.38%
  2. 6-104.29%
  3. 1-104.00%
  4. 8-103.89%
  5. 4-103.88%
  6. 5-103.86%
  7. 6-82.79%
  8. 6-72.78%
  9. 1-72.66%
  10. 4-62.58%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1012.41%
  2. 6-1011.76%
  3. 8-1011.43%
  4. 4-1011.29%
  5. 1-1010.88%
  6. 5-1010.29%
  7. 6-78.17%
  8. 6-88.04%
  9. 7-87.75%
  10. 4-67.73%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-10-80.40%
  2. 10-6-80.40%
  3. 10-6-40.39%
  4. 10-7-60.39%
  5. 4-10-70.36%
  6. 1-10-70.36%
  7. 10-1-80.35%
  8. 10-1-70.34%
  9. 10-5-60.34%
  10. 6-10-40.34%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-7-101.91%
  2. 7-8-101.87%
  3. 1-7-101.81%
  4. 4-7-101.79%
  5. 6-8-101.78%
  6. 4-6-101.72%
  7. 4-8-101.64%
  8. 5-6-101.64%
  9. 5-7-101.64%
  10. 1-8-101.60%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-02 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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