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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 15:20 2026-10-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番トッピゴー が勝率20.2%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→6(3.3%)、3連単 6→5→8(0.56%)でした。

  • ◎5番 トッピゴー自在勝率 20.2% / 連対 37.7% / 3着内 52.7%
  • ○6番 レイエル先行勝率 12.9% / 連対 25.2% / 3着内 36.9%
  • ▲8番 クロメヒョウ逃げ勝率 12.4% / 連対 24.6% / 3着内 37.1%
  • ★最有力決着: 馬単 5→6(3.3%) 3連単 6→5→8(0.56%) 3連複 5-6-8(2.90%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5トッピゴー自在20.2%37.7%52.7%1.8-63%
6レイエル先行12.9%25.2%36.9%1.7-78%
8クロメヒョウ逃げ12.4%24.6%37.1%1.6-80%
1ゴールドレター差し8.3%17.2%26.6%1.7-86%
2セラヴィーナス逃げ8.2%16.6%25.1%1.7-86%
9フローラビーナス差し7.9%16.7%25.5%1.7-87%
7ミートザターゲット逃げ7.1%14.9%23.0%1.8-87%
3キャンディタフト―6.2%12.6%19.3%1.7-89%
12バウアピアーズ逃げ5.8%11.5%18.2%1.7-90%
4リンノパルピート差し5.3%11.1%17.2%1.8-90%
11ポケッティーノ先行3.5%7.7%11.8%1.9-93%
10ミヤビエクセレント逃げ2.2%4.2%6.7%2.3-95%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-63.30%
  2. 5-83.06%
  3. 8-52.99%
  4. 6-52.92%
  5. 5-12.14%
  6. 5-92.11%
  7. 5-22.00%
  8. 6-81.98%
  9. 1-51.83%
  10. 5-71.82%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-66.21%
  2. 5-86.04%
  3. 1-53.96%
  4. 5-93.81%
  5. 6-83.78%
  6. 2-53.72%
  7. 5-73.36%
  8. 3-52.78%
  9. 5-122.57%
  10. 4-52.40%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-816.46%
  2. 5-616.14%
  3. 1-511.31%
  4. 2-510.84%
  5. 5-910.76%
  6. 6-810.41%
  7. 5-79.64%
  8. 3-58.08%
  9. 5-127.80%
  10. 1-87.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-5-80.56%
  2. 6-8-50.55%
  3. 5-8-60.50%
  4. 5-6-80.48%
  5. 5-8-10.47%
  6. 5-6-10.46%
  7. 8-5-60.46%
  8. 5-2-80.46%
  9. 8-5-10.43%
  10. 8-5-20.43%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-82.90%
  2. 2-5-82.25%
  3. 1-5-82.24%
  4. 2-5-62.10%
  5. 5-6-92.09%
  6. 5-8-92.00%
  7. 1-5-61.93%
  8. 5-6-71.85%
  9. 5-7-81.70%
  10. 3-5-61.54%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-02 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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