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Stride AI
南関東競馬AI予想

大井 6R AIレースシミュレーション

発走 18:20　2026-10-05

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ヨリナスウィート が勝率33.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→2（12.8%）、3連単 9→2→6（4.00%）でした。

  • ◎9番 ヨリナスウィート逃げ勝率 33.7% / 連対 60.4% / 3着内 78.6%
  • ○2番 プラウドメアリー差し勝率 25.9% / 連対 50.0% / 3着内 69.8%
  • ▲6番 カシマショウリュウ勝率 12.1% / 連対 26.0% / 3着内 43.0%
  • ★最有力決着: 馬単 9→2（12.8%）　3連単 9→2→6（4.00%）　3連複 2-6-9（16.70%）
  • 穴妙味は 2番 プラウドメアリー単勝3.9倍 × 勝率25.9% = 期待値 +1%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ヨリナスウィート逃げ33.7%60.4%78.6%4.2+42%
2プラウドメアリー差し25.9%50.0%69.8%3.9+1%
6カシマショウリュウ―12.1%26.0%43.0%4.5-45%
11ニューブリッジ逃げ8.2%17.4%29.6%6.6-46%
3アエノジャッジ―7.4%16.8%28.1%5.7-58%
8ノビシロ差し4.8%11.4%19.5%15.6-25%
10セイバー追込2.8%6.3%10.8%26.2-27%
1サントグラール自在2.5%5.8%10.1%21.4-46%
5サイオウガウマ―1.3%3.0%5.2%34.0-57%
4メガコウチャハイ差し0.7%1.6%2.7%56.9-58%
7ラストフロンティア自在0.6%1.5%2.6%43.1-75%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-212.81%
  2. 2-911.91%
  3. 9-66.12%
  4. 6-94.57%
  5. 2-64.15%
  6. 9-34.08%
  7. 9-113.83%
  8. 6-23.42%
  9. 11-92.90%
  10. 2-112.72%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-924.72%
  2. 6-910.69%
  3. 2-67.56%
  4. 9-116.73%
  5. 3-96.66%
  6. 2-115.10%
  7. 2-34.61%
  8. 8-94.37%
  9. 2-83.12%
  10. 9-102.41%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-952.82%
  2. 6-930.66%
  3. 2-625.88%
  4. 9-1120.41%
  5. 3-919.25%
  6. 2-1116.93%
  7. 2-316.03%
  8. 8-913.12%
  9. 2-810.82%
  10. 6-118.35%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-2-64.00%
  2. 2-9-63.66%
  3. 9-6-22.94%
  4. 2-9-112.48%
  5. 9-2-112.40%
  6. 9-2-32.34%
  7. 2-6-92.21%
  8. 2-9-32.20%
  9. 6-9-22.09%
  10. 6-2-91.80%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-916.70%
  2. 2-9-1110.33%
  3. 2-3-99.70%
  4. 2-8-96.24%
  5. 6-9-114.02%
  6. 3-6-93.74%
  7. 2-9-103.45%
  8. 1-2-93.06%
  9. 2-6-112.61%
  10. 2-3-62.50%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-05 19:35）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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