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Stride AI
南関東競馬AI予想

大井 10R AIレースシミュレーション

発走 19:20 2026-10-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番イマーシブ が勝率18.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 9→12(3.5%)、3連単 12→9→6(0.64%)でした。

  • ◎9番 イマーシブ逃げ勝率 18.4% / 連対 34.9% / 3着内 49.9%
  • ○12番 モンサンヴデット自在勝率 15.7% / 連対 30.8% / 3着内 44.1%
  • ▲6番 ベネメレンティ勝率 11.3% / 連対 22.6% / 3着内 33.9%
  • ★最有力決着: 馬単 9→12(3.5%) 3連単 12→9→6(0.64%) 3連複 6-9-12(3.33%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9イマーシブ逃げ18.4%34.9%49.9%2.0-63%
12モンサンヴデット自在15.7%30.8%44.1%1.8-72%
6ベネメレンティ―11.3%22.6%33.9%1.9-79%
1ファインブレード追込8.3%17.0%26.1%1.5-88%
7ダイヤメ差し7.9%16.0%24.2%1.7-87%
5ウイングウインド差し7.3%15.0%22.8%2.0-85%
11オレンジマン追込7.1%14.7%22.6%2.2-85%
4インペリオ先行6.3%12.9%19.7%1.8-89%
2アンモニャイト先行5.7%11.3%17.7%1.7-90%
3マドモアゼルレンヌ逃げ5.0%10.3%15.9%2.2-89%
8アルピニスト自在2.8%5.9%9.3%2.1-94%
13インサイダー自在2.1%4.1%6.5%2.1-96%
10ロンフォン追込2.1%4.5%7.4%2.3-95%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-123.50%
  2. 12-93.36%
  3. 9-62.54%
  4. 6-92.35%
  5. 12-62.15%
  6. 6-122.04%
  7. 9-11.90%
  8. 9-71.90%
  9. 1-91.75%
  10. 9-111.62%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-126.86%
  2. 6-94.90%
  3. 6-124.18%
  4. 1-93.65%
  5. 7-93.48%
  6. 1-123.12%
  7. 9-113.03%
  8. 5-93.00%
  9. 5-122.80%
  10. 7-122.80%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1218.67%
  2. 6-913.83%
  3. 6-1211.95%
  4. 1-910.54%
  5. 7-99.49%
  6. 5-98.89%
  7. 1-128.80%
  8. 9-118.79%
  9. 7-127.93%
  10. 4-97.79%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-9-60.64%
  2. 9-12-60.62%
  3. 9-6-120.56%
  4. 6-12-90.52%
  5. 6-9-120.51%
  6. 12-6-90.50%
  7. 9-12-110.46%
  8. 12-1-90.44%
  9. 12-5-90.42%
  10. 9-7-120.42%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-9-123.33%
  2. 1-9-122.38%
  3. 9-11-122.20%
  4. 5-9-122.11%
  5. 7-9-122.02%
  6. 1-6-91.73%
  7. 2-9-121.65%
  8. 4-9-121.64%
  9. 6-7-91.47%
  10. 3-9-121.47%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-07 11:43)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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