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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 12:10 2026-10-07

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ベルディエス が勝率45.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→7(11.3%)、3連単 6→7→8(3.21%)でした。

  • ◎6番 ベルディエス追込勝率 45.0% / 連対 72.1% / 3着内 87.2%
  • ○7番 ゴールドブレゲ勝率 13.9% / 連対 31.3% / 3着内 49.5%
  • ▲8番 シャオウーイン勝率 11.7% / 連対 26.5% / 3着内 42.9%
  • ★最有力決着: 馬単 6→7(11.3%) 3連単 6→7→8(3.21%) 3連複 6-7-8(12.47%)
  • 穴妙味は 5番 オトワオー単勝51.1倍 × 勝率3.2% = 期待値 +65%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6ベルディエス追込45.0%72.1%87.2%2.6+17%
7ゴールドブレゲ―13.9%31.3%49.5%5.4-25%
8シャオウーイン―11.7%26.5%42.9%6.4-25%
9アオイノイコロ先行7.3%17.2%29.3%4.8-65%
10ウメスイショウ―6.7%15.8%26.9%7.4-50%
2シビックタルマイン―5.9%14.1%24.2%10.5-38%
5オトワオー―3.2%7.8%13.4%51.1+65%
11ガミラスサイパン―2.1%5.2%9.1%41.5-12%
3マルカハルト―1.5%3.9%6.8%88.6+35%
12クイーンピロコ逃げ1.2%2.8%4.8%49.2-39%
4スマイルハピネス―0.8%1.9%3.5%147.8+12%
1ベーネグラツィエ―0.5%1.3%2.3%70.0-66%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-711.33%
  2. 6-89.32%
  3. 7-67.09%
  4. 6-95.97%
  5. 8-65.96%
  6. 6-105.60%
  7. 6-24.81%
  8. 9-63.50%
  9. 10-63.18%
  10. 6-52.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-718.42%
  2. 6-815.28%
  3. 6-99.47%
  4. 6-108.78%
  5. 2-67.67%
  6. 5-64.45%
  7. 7-83.79%
  8. 6-112.77%
  9. 7-92.28%
  10. 7-102.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-741.59%
  2. 6-835.71%
  3. 6-923.71%
  4. 6-1021.88%
  5. 2-619.68%
  6. 7-816.47%
  7. 5-610.73%
  8. 7-910.47%
  9. 7-109.21%
  10. 8-98.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-7-83.21%
  2. 6-8-72.99%
  3. 6-7-92.07%
  4. 8-6-71.98%
  5. 7-6-81.96%
  6. 6-7-101.82%
  7. 6-9-71.79%
  8. 6-7-21.59%
  9. 6-10-71.57%
  10. 6-8-91.52%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-7-812.47%
  2. 6-7-97.51%
  3. 6-7-106.58%
  4. 6-8-95.97%
  5. 2-6-75.89%
  6. 6-8-105.27%
  7. 2-6-84.74%
  8. 6-9-103.33%
  9. 5-6-73.06%
  10. 2-6-102.83%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-07 11:43)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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