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Stride AI
南関東競馬AI予想

大井 10R　大日本プロレスＢ１Ｂ２ AIレースシミュレーション

発走 20:50　2026-10-09

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番レヴェルトディオ が勝率49.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→11（12.6%）、3連単 6→9→11（3.74%）でした。

  • ◎6番 レヴェルトディオ自在勝率 49.8% / 連対 76.9% / 3着内 90.4%
  • ○11番 マジシャンガール差し勝率 13.1% / 連対 31.0% / 3着内 49.5%
  • ▲9番 エーデルリッター先行勝率 10.2% / 連対 25.5% / 3着内 42.2%
  • ★最有力決着: 馬単 6→11（12.6%）　3連単 6→9→11（3.74%）　3連複 6-9-11（13.20%）
  • 穴妙味は 6番 レヴェルトディオ単勝3.6倍 × 勝率49.8% = 期待値 +79%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6レヴェルトディオ自在49.8%76.9%90.4%3.6+79%
11マジシャンガール差し13.1%31.0%49.5%4.1-46%
9エーデルリッター先行10.2%25.5%42.2%6.1-38%
7サブノリョウマ逃げ7.7%18.8%31.8%5.7-56%
13ヘイシリン先行4.8%11.3%19.7%7.3-65%
5ヤマノウォーリア先行3.8%9.6%16.9%13.8-48%
1フレンドリーシップ追込2.5%6.3%11.8%22.6-44%
2ドピエッタ追込2.1%5.0%9.0%34.0-29%
10ネフェルトゥム先行2.0%5.2%9.5%34.2-32%
4アフターレヴュー自在1.8%4.7%8.2%27.6-49%
12ヴァンビー逃げ1.1%2.7%5.2%41.5-56%
3イズジョーヒーロー自在0.7%1.8%3.5%60.5-55%
8ドナソレイ逃げ0.5%1.2%2.3%66.7-67%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-1112.56%
  2. 6-910.67%
  3. 6-77.50%
  4. 11-67.29%
  5. 9-65.88%
  6. 6-134.32%
  7. 7-64.13%
  8. 6-53.95%
  9. 6-12.56%
  10. 13-62.47%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1119.85%
  2. 6-916.56%
  3. 6-711.63%
  4. 6-136.78%
  5. 5-65.80%
  6. 1-63.84%
  7. 9-113.27%
  8. 6-103.08%
  9. 2-62.89%
  10. 4-62.89%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1143.72%
  2. 6-936.88%
  3. 6-727.38%
  4. 6-1316.72%
  5. 9-1116.07%
  6. 5-614.37%
  7. 7-1111.25%
  8. 1-610.01%
  9. 7-99.00%
  10. 6-108.05%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-9-113.74%
  2. 6-11-93.43%
  3. 6-11-72.54%
  4. 6-7-112.25%
  5. 9-6-111.96%
  6. 11-6-91.94%
  7. 6-7-91.93%
  8. 6-9-71.84%
  9. 6-11-131.57%
  10. 11-6-71.50%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-9-1113.20%
  2. 6-7-118.99%
  3. 6-7-96.88%
  4. 6-11-135.22%
  5. 5-6-114.26%
  6. 6-9-133.79%
  7. 5-6-93.38%
  8. 1-6-112.86%
  9. 6-7-132.86%
  10. 6-10-112.46%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-09 19:40）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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