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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 2R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-10-12

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ラッキーカムカム が勝率28.3%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→8(7.5%)、3連単 4→9→8(2.43%)でした。

  • ◎4番 ラッキーカムカム勝率 28.3% / 連対 51.7% / 3着内 70.1%
  • ○8番 ピサンザプラ逃げ勝率 18.8% / 連対 37.6% / 3着内 55.5%
  • ▲9番 ナキムシヒカル逃げ勝率 17.3% / 連対 34.6% / 3着内 51.2%
  • ★最有力決着: 馬単 4→8(7.5%) 3連単 4→9→8(2.43%) 3連複 4-8-9(12.83%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ラッキーカムカム―28.3%51.7%70.1%3.0-15%
8ピサンザプラ逃げ18.8%37.6%55.5%5.0-6%
9ナキムシヒカル逃げ17.3%34.6%51.2%4.1-29%
7シノン―7.7%16.5%26.3%11.4-13%
11アーガイルピンク先行6.8%14.6%23.3%14.3-3%
6マイカグラ追込6.8%14.0%22.6%7.7-48%
1エストレーラヘーザ―4.0%8.3%13.5%15.4-39%
10キチョウ―3.1%6.8%10.9%18.8-41%
12グローバルサウス―2.9%6.6%11.2%42.0+20%
2フライエフェクト自在2.3%4.8%8.0%34.2-22%
5コトノサンショ―1.2%2.5%3.9%102.2+23%
3リバテイー逃げ0.9%2.1%3.5%78.6-27%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-87.54%
  2. 4-96.83%
  3. 8-46.46%
  4. 9-45.99%
  5. 8-94.12%
  6. 9-84.00%
  7. 4-73.20%
  8. 4-112.71%
  9. 4-62.51%
  10. 7-42.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-814.01%
  2. 4-912.82%
  3. 8-98.12%
  4. 4-75.58%
  5. 4-114.98%
  6. 4-64.64%
  7. 7-83.38%
  8. 6-83.02%
  9. 7-92.94%
  10. 8-112.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-835.87%
  2. 4-932.71%
  3. 8-924.04%
  4. 4-715.60%
  5. 4-1113.73%
  6. 4-613.34%
  7. 7-811.17%
  8. 7-910.06%
  9. 6-89.60%
  10. 8-119.50%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-9-82.43%
  2. 4-8-92.33%
  3. 9-4-82.21%
  4. 8-4-92.19%
  5. 8-9-41.90%
  6. 9-8-41.77%
  7. 4-8-71.13%
  8. 4-7-81.09%
  9. 4-8-61.04%
  10. 4-9-71.00%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-912.83%
  2. 4-7-85.18%
  3. 4-7-94.57%
  4. 4-6-84.50%
  5. 4-8-114.35%
  6. 4-9-113.98%
  7. 4-6-93.74%
  8. 7-8-92.48%
  9. 1-4-82.44%
  10. 8-9-112.13%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-12 17:35)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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