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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50　2026-10-12

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番スノーランス が勝率24.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 1→8（6.7%）、3連単 8→1→7（1.97%）でした。

  • ◎1番 スノーランス勝率 24.1% / 連対 44.8% / 3着内 62.8%
  • ○8番 サベージラヴ勝率 20.7% / 連対 40.3% / 3着内 57.8%
  • ▲7番 エルガー自在勝率 17.3% / 連対 34.4% / 3着内 51.1%
  • ★最有力決着: 馬単 1→8（6.7%）　3連単 8→1→7（1.97%）　3連複 1-7-8（11.18%）
  • 穴妙味は 5番 ブライティアブエナ単勝9.8倍 × 勝率10.7% = 期待値 +5%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1スノーランス―24.1%44.8%62.8%4.1-1%
8サベージラヴ―20.7%40.3%57.8%4.9+1%
7エルガー自在17.3%34.4%51.1%5.3-8%
5ブライティアブエナ逃げ10.7%22.7%34.4%9.8+5%
11ミスフォルテ―8.3%17.5%27.7%10.5-13%
4タイセイフランク逃げ4.8%10.1%16.6%10.7-48%
6クレイスアバンティ―4.5%9.9%15.9%11.2-50%
12トゥナシ逃げ3.3%6.7%11.1%16.0-48%
9ランラン追込3.0%6.3%10.3%14.2-58%
3ファイアトーチ―1.7%3.5%6.0%21.9-63%
10トリプルアクセル自在0.9%2.0%3.4%34.8-70%
2クラレーヴ―0.7%1.8%2.9%29.7-78%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-86.68%
  2. 8-16.11%
  3. 1-75.34%
  4. 7-14.92%
  5. 8-74.54%
  6. 7-84.34%
  7. 1-53.45%
  8. 5-12.97%
  9. 8-52.96%
  10. 1-112.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-812.78%
  2. 1-710.26%
  3. 7-88.88%
  4. 1-56.42%
  5. 5-85.42%
  6. 1-114.76%
  7. 5-74.46%
  8. 8-114.38%
  9. 7-113.20%
  10. 1-42.65%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-832.93%
  2. 1-728.32%
  3. 7-825.23%
  4. 1-517.84%
  5. 5-816.07%
  6. 1-1114.24%
  7. 5-713.63%
  8. 8-1112.65%
  9. 7-1110.57%
  10. 1-48.11%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-1-71.97%
  2. 1-8-71.91%
  3. 7-1-81.91%
  4. 1-7-81.83%
  5. 7-8-11.80%
  6. 8-7-11.77%
  7. 1-8-51.38%
  8. 1-5-81.10%
  9. 8-1-51.08%
  10. 1-8-111.06%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-7-811.18%
  2. 1-5-86.32%
  3. 1-5-74.95%
  4. 1-8-114.92%
  5. 5-7-84.25%
  6. 1-7-113.84%
  7. 7-8-113.12%
  8. 1-4-82.71%
  9. 1-6-82.67%
  10. 1-4-72.10%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-12 17:35）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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