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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 11R AIレースシミュレーション

発走 20:15　2026-10-13

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ティアラフォーカス が勝率23.0%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→10（5.2%）、3連単 1→10→4（1.17%）でした。

  • ◎1番 ティアラフォーカス逃げ勝率 23.0% / 連対 43.5% / 3着内 60.5%
  • ○10番 ギガース追込勝率 17.0% / 連対 33.0% / 3着内 48.5%
  • ▲3番 スペシャルチャンス勝率 13.1% / 連対 26.8% / 3着内 40.0%
  • ★最有力決着: 馬単 1→10（5.2%）　3連単 1→10→4（1.17%）　3連複 1-4-10（5.88%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ティアラフォーカス逃げ23.0%43.5%60.5%3.9-10%
10ギガース追込17.0%33.0%48.5%4.0-32%
3スペシャルチャンス―13.1%26.8%40.0%4.5-41%
4フリーダム逃げ13.0%26.7%40.2%4.3-44%
9エドノフェニックス逃げ12.9%25.9%39.4%2.1-73%
11プライルード自在6.6%13.9%22.2%7.6-50%
6バッファローライズ逃げ4.6%9.6%15.5%17.2-22%
2ラヴォミ自在3.5%7.7%12.6%23.4-18%
8ピンクタオルチャン逃げ2.8%5.9%9.6%33.0-8%
12シゲルマッハ逃げ1.9%4.1%6.6%41.1-20%
7ミルトクレイモー自在0.9%1.7%2.9%104.2-11%
5ユスティニアン逃げ0.6%1.2%1.9%98.4-40%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-105.19%
  2. 10-14.75%
  3. 1-34.11%
  4. 1-43.98%
  5. 1-93.64%
  6. 3-13.62%
  7. 9-13.48%
  8. 4-13.46%
  9. 10-42.90%
  10. 10-32.75%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-109.95%
  2. 1-37.73%
  3. 1-47.44%
  4. 1-97.11%
  5. 3-105.22%
  6. 4-105.21%
  7. 9-104.83%
  8. 3-44.17%
  9. 3-94.01%
  10. 4-93.82%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1025.89%
  2. 1-420.70%
  3. 1-320.67%
  4. 1-920.09%
  5. 4-1015.58%
  6. 3-1015.57%
  7. 9-1014.96%
  8. 3-412.31%
  9. 3-912.05%
  10. 4-911.88%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-10-41.17%
  2. 1-10-91.15%
  3. 10-1-41.06%
  4. 1-3-101.06%
  5. 10-1-31.05%
  6. 1-10-31.04%
  7. 1-9-101.03%
  8. 1-4-101.00%
  9. 3-1-101.00%
  10. 10-1-91.00%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-105.88%
  2. 1-3-105.83%
  3. 1-9-105.71%
  4. 1-3-44.47%
  5. 1-4-94.21%
  6. 1-3-94.18%
  7. 3-4-102.93%
  8. 1-10-112.80%
  9. 3-9-102.80%
  10. 4-9-102.62%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-13 19:40）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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