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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:15　2026-10-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番キタノチャンス が勝率40.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7（18.4%）、3連単 2→7→9（5.75%）でした。

  • ◎2番 キタノチャンス追込勝率 40.8% / 連対 70.2% / 3着内 87.9%
  • ○7番 シエルライズ勝率 26.7% / 連対 54.1% / 3着内 75.8%
  • ▲9番 モリインビクタス勝率 10.1% / 連対 22.8% / 3着内 40.3%
  • ★最有力決着: 馬単 2→7（18.4%）　3連単 2→7→9（5.75%）　3連複 2-7-9（20.59%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2キタノチャンス追込40.8%70.2%87.9%1.8-27%
7シエルライズ―26.7%54.1%75.8%3.2-15%
9モリインビクタス―10.1%22.8%40.3%9.2-7%
6スノーエルヴァ―9.9%23.1%40.6%8.4-17%
3リコーウォールアイ―5.1%12.1%22.2%11.4-42%
1マリノリュミエール―3.9%9.2%17.4%14.2-44%
5ミラクルガイ自在1.8%4.4%8.1%78.3+43%
8シングンアーメット先行1.0%2.6%4.7%139.7+45%
4ムゾラシカ―0.7%1.6%3.1%187.3+25%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-718.37%
  2. 7-214.88%
  3. 2-67.07%
  4. 2-96.88%
  5. 9-24.59%
  6. 6-24.50%
  7. 7-93.51%
  8. 7-63.50%
  9. 2-33.46%
  10. 6-72.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-733.25%
  2. 2-611.57%
  3. 2-911.47%
  4. 6-76.37%
  5. 7-96.35%
  6. 2-35.71%
  7. 1-24.29%
  8. 3-73.36%
  9. 1-72.46%
  10. 6-92.31%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-765.53%
  2. 2-933.42%
  3. 2-633.32%
  4. 6-726.36%
  5. 7-926.18%
  6. 2-317.62%
  7. 1-213.69%
  8. 3-713.51%
  9. 1-710.57%
  10. 6-99.53%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-95.75%
  2. 2-7-65.45%
  3. 7-2-64.64%
  4. 7-2-94.60%
  5. 2-6-73.89%
  6. 2-9-73.62%
  7. 2-7-32.88%
  8. 9-2-72.46%
  9. 6-2-72.42%
  10. 7-9-22.33%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-920.59%
  2. 2-6-720.54%
  3. 2-3-79.95%
  4. 1-2-77.80%
  5. 2-6-96.04%
  6. 2-5-73.52%
  7. 2-3-92.91%
  8. 2-3-62.79%
  9. 6-7-92.53%
  10. 1-2-62.20%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-14 19:46）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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