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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 8R AIレースシミュレーション

発走 18:20　2026-10-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番サウンドプリモ が勝率28.3%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→8（7.4%）、3連単 5→8→2（2.23%）でした。

  • ◎5番 サウンドプリモ勝率 28.3% / 連対 51.7% / 3着内 69.3%
  • ○8番 マナコア逃げ勝率 18.7% / 連対 37.1% / 3着内 53.6%
  • ▲2番 エースクイーン自在勝率 15.1% / 連対 30.2% / 3着内 46.6%
  • ★最有力決着: 馬単 5→8（7.4%）　3連単 5→8→2（2.23%）　3連複 2-5-8（10.32%）
  • 穴妙味は 6番 ハーバーショー単勝20.9倍 × 勝率8.4% = 期待値 +77%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5サウンドプリモ―28.3%51.7%69.3%2.6-26%
8マナコア逃げ18.7%37.1%53.6%3.8-29%
2エースクイーン自在15.1%30.2%46.6%4.5-32%
1ディセプティコン逃げ10.1%21.4%33.8%5.8-42%
6ハーバーショー―8.4%18.1%28.9%20.9+77%
11ダークンストーミー差し7.3%15.4%24.6%13.9+1%
3ラックナシェード―3.5%7.6%12.6%32.5+15%
12キョウエイハゴロモ先行2.5%5.6%9.2%43.7+10%
4ミリオンフライト―2.0%4.6%7.7%50.1+2%
10デーレーハンサム逃げ1.6%3.3%5.5%96.6+57%
7スマートアライヴ逃げ1.6%3.2%5.1%63.8-1%
9ミスサン先行0.8%1.9%3.1%230.2+85%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-87.41%
  2. 8-56.61%
  3. 5-25.85%
  4. 2-55.00%
  5. 5-13.88%
  6. 5-63.57%
  7. 2-83.33%
  8. 8-23.33%
  9. 1-53.23%
  10. 5-112.81%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-814.03%
  2. 2-510.84%
  3. 1-57.11%
  4. 2-86.65%
  5. 5-66.35%
  6. 5-115.04%
  7. 1-84.50%
  8. 6-83.65%
  9. 1-23.56%
  10. 8-113.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-833.91%
  2. 2-528.97%
  3. 2-820.67%
  4. 1-519.96%
  5. 5-617.12%
  6. 5-1114.21%
  7. 1-814.13%
  8. 6-811.98%
  9. 1-211.88%
  10. 2-69.97%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-8-22.23%
  2. 8-5-21.93%
  3. 5-2-81.73%
  4. 2-5-81.68%
  5. 8-2-51.41%
  6. 5-8-11.39%
  7. 2-8-51.34%
  8. 8-5-11.24%
  9. 5-1-81.17%
  10. 5-8-61.15%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-810.32%
  2. 1-5-86.44%
  3. 5-6-85.46%
  4. 1-2-55.08%
  5. 2-5-64.53%
  6. 5-8-114.31%
  7. 2-5-113.69%
  8. 1-2-83.00%
  9. 1-5-62.73%
  10. 2-6-82.36%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-14 19:46）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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