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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 9R 津久井やまB3一 AIレースシミュレーション

発走 18:55 2026-10-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ペッパーミル が勝率41.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→14(9.6%)、3連単 5→14→1(2.92%)でした。

  • ◎5番 ペッパーミル勝率 41.5% / 連対 68.2% / 3着内 84.4%
  • ○14番 カズヤ勝率 13.3% / 連対 29.5% / 3着内 46.2%
  • ▲1番 サヨノマックスラブ逃げ勝率 13.1% / 連対 28.5% / 3着内 44.8%
  • ★最有力決着: 馬単 5→14(9.6%) 3連単 5→14→1(2.92%) 3連複 1-5-14(11.55%)
  • 穴妙味は 9番 ベルトネ単勝25.4倍 × 勝率7.5% = 期待値 +92%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5ペッパーミル―41.5%68.2%84.4%1.5-38%
14カズヤ―13.3%29.5%46.2%5.1-32%
1サヨノマックスラブ逃げ13.1%28.5%44.8%6.1-20%
11ミヤギエンペラー逃げ8.8%19.8%32.4%19.6+72%
9ベルトネ追込7.5%17.2%28.3%25.4+92%
8ダテオトコ―4.0%9.1%15.5%24.5-3%
6パイロデキセキ自在2.9%7.0%12.1%25.1-26%
7トウマ―1.9%4.5%8.0%45.1-12%
13サラサグッドワーク自在1.8%4.4%7.8%69.7+23%
12マイキーマジック先行1.7%3.9%6.8%106.3+83%
10ブレイヴアウト差し1.2%2.6%4.6%111.1+33%
4サダージ逃げ1.0%2.3%4.1%125.4+26%
3アルメールヴェント差し0.6%1.5%2.5%162.7+3%
2アイノセンシ自在0.6%1.5%2.7%120.4-31%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-149.63%
  2. 5-19.09%
  3. 14-56.44%
  4. 1-56.19%
  5. 5-115.95%
  6. 5-95.40%
  7. 11-53.98%
  8. 9-53.38%
  9. 5-82.76%
  10. 5-62.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-1416.07%
  2. 1-515.29%
  3. 5-119.93%
  4. 5-98.79%
  5. 5-84.57%
  6. 1-143.88%
  7. 5-63.51%
  8. 11-142.83%
  9. 1-112.71%
  10. 5-72.33%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1437.03%
  2. 1-535.70%
  3. 5-1125.26%
  4. 5-922.05%
  5. 1-1416.34%
  6. 5-811.81%
  7. 11-1410.88%
  8. 1-1110.13%
  9. 5-69.22%
  10. 9-149.16%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-14-12.92%
  2. 5-1-142.67%
  3. 1-5-141.91%
  4. 14-5-11.87%
  5. 5-14-111.80%
  6. 5-1-111.75%
  7. 5-14-91.56%
  8. 5-11-141.54%
  9. 5-1-91.49%
  10. 5-11-11.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-1411.55%
  2. 5-11-147.23%
  3. 1-5-116.64%
  4. 5-9-146.10%
  5. 1-5-95.72%
  6. 5-9-113.88%
  7. 1-5-83.02%
  8. 5-8-142.95%
  9. 5-6-142.38%
  10. 1-5-62.19%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-14 19:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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