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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 12:55　2026-10-14

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番アマノガワギンガ が勝率51.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→11（14.5%）、3連単 8→11→9（5.19%）でした。

  • ◎8番 アマノガワギンガ勝率 51.2% / 連対 79.1% / 3着内 92.2%
  • ○11番 シシリアンマインド先行勝率 13.6% / 連対 33.2% / 3着内 53.7%
  • ▲9番 ミュージックレイン勝率 12.3% / 連対 29.9% / 3着内 49.2%
  • ★最有力決着: 馬単 8→11（14.5%）　3連単 8→11→9（5.19%）　3連複 8-9-11（18.14%）
  • 穴妙味は 9番 ミュージックレイン単勝11.2倍 × 勝率12.3% = 期待値 +38%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8アマノガワギンガ―51.2%79.1%92.2%1.9-3%
11シシリアンマインド先行13.6%33.2%53.7%3.0-59%
9ミュージックレイン―12.3%29.9%49.2%11.2+38%
7アライブテーラー―6.8%16.8%29.6%9.5-36%
2ジーティーフクフク差し5.8%14.3%26.0%12.6-27%
6ノボリミッション逃げ4.6%11.8%21.3%20.1-7%
3クラリノ―1.9%5.0%9.3%37.5-29%
4クールロジック先行1.6%4.2%7.6%40.9-33%
5ペリバジャ―1.3%3.4%6.7%76.6-2%
10ミカレオス―0.6%1.7%3.2%93.1-41%
1ブリッジジェイアイ先行0.3%0.6%1.3%205.8-48%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-1114.49%
  2. 8-912.95%
  3. 11-88.19%
  4. 9-87.27%
  5. 8-76.94%
  6. 8-25.82%
  7. 8-64.89%
  8. 7-83.65%
  9. 2-83.27%
  10. 6-82.50%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1122.68%
  2. 8-920.21%
  3. 7-810.59%
  4. 2-89.09%
  5. 6-87.39%
  6. 9-113.72%
  7. 3-83.08%
  8. 4-82.58%
  9. 5-82.11%
  10. 7-112.10%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1148.38%
  2. 8-944.29%
  3. 7-826.05%
  4. 2-822.89%
  5. 9-1121.15%
  6. 6-818.52%
  7. 7-1111.12%
  8. 2-119.72%
  9. 7-99.68%
  10. 2-98.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-11-95.19%
  2. 8-9-114.91%
  3. 11-8-92.85%
  4. 8-11-72.67%
  5. 9-8-112.63%
  6. 8-11-22.40%
  7. 8-7-112.34%
  8. 8-9-72.34%
  9. 8-9-22.06%
  10. 8-2-111.99%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-9-1118.14%
  2. 7-8-119.02%
  3. 2-8-117.95%
  4. 7-8-97.80%
  5. 2-8-96.60%
  6. 6-8-115.97%
  7. 6-8-95.00%
  8. 2-7-83.35%
  9. 6-7-82.88%
  10. 3-8-112.44%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-14 19:46）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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