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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 5R AIレースシミュレーション

発走 16:55 2026-10-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番ガウラサンダー が勝率42.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→6(10.3%)、3連単 11→3→6(3.60%)でした。

  • ◎11番 ガウラサンダー先行勝率 42.5% / 連対 69.6% / 3着内 85.4%
  • ○3番 コンペティティブ自在勝率 14.6% / 連対 31.5% / 3着内 49.6%
  • ▲6番 バオシェテンシ勝率 14.0% / 連対 30.8% / 3着内 49.1%
  • ★最有力決着: 馬単 11→6(10.3%) 3連単 11→3→6(3.60%) 3連複 3-6-11(14.31%)
  • 穴妙味は 11番 ガウラサンダー単勝3.5倍 × 勝率42.5% = 期待値 +49%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11ガウラサンダー先行42.5%69.6%85.4%3.5+49%
3コンペティティブ自在14.6%31.5%49.6%5.0-27%
6バオシェテンシ―14.0%30.8%49.1%4.5-37%
12リコースチェッキン自在7.3%16.4%27.6%7.2-47%
2シゴデキ逃げ6.1%14.4%23.9%7.3-55%
10キッドストン先行5.7%14.1%23.9%9.7-44%
7ヘヴンリーゴール差し3.3%8.1%14.0%20.0-33%
8キャットクィーン先行2.8%6.9%12.1%25.9-27%
1バードックバイパー―1.6%3.6%6.3%35.1-45%
5オトメノネガイ逃げ0.8%1.9%3.3%47.5-62%
4シェナマーブル―0.7%1.6%2.9%36.4-76%
9クロスダイヤ―0.5%1.0%1.8%100.4-53%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-610.35%
  2. 11-310.31%
  3. 3-117.32%
  4. 6-117.09%
  5. 11-125.21%
  6. 11-104.76%
  7. 11-24.69%
  8. 12-113.22%
  9. 2-112.67%
  10. 10-112.54%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1117.62%
  2. 6-1117.44%
  3. 11-128.43%
  4. 2-117.36%
  5. 10-117.29%
  6. 3-64.50%
  7. 7-114.03%
  8. 8-113.50%
  9. 3-122.35%
  10. 6-122.16%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1140.45%
  2. 6-1140.16%
  3. 11-1221.92%
  4. 3-619.46%
  5. 10-1118.62%
  6. 2-1118.53%
  7. 7-1110.79%
  8. 6-129.62%
  9. 8-119.49%
  10. 3-129.48%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-3-63.60%
  2. 11-6-33.37%
  3. 3-11-62.34%
  4. 6-11-32.31%
  5. 11-6-121.81%
  6. 11-3-121.62%
  7. 11-12-31.52%
  8. 11-6-101.52%
  9. 11-12-61.52%
  10. 11-3-21.47%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-1114.31%
  2. 6-11-126.73%
  3. 3-11-126.48%
  4. 2-3-115.58%
  5. 3-10-115.56%
  6. 6-10-115.44%
  7. 2-6-115.24%
  8. 3-7-113.01%
  9. 6-7-112.96%
  10. 6-8-112.61%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-15 19:48)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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