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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 12R 小川町七夕まC1三 AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-10-15

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番マルモリアクティブ が勝率22.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 3→14(5.6%)、3連単 3→14→7(1.49%)でした。

  • ◎3番 マルモリアクティブ逃げ勝率 22.0% / 連対 41.5% / 3着内 58.0%
  • ○14番 エリンフレーム勝率 19.5% / 連対 37.4% / 3着内 53.6%
  • ▲7番 ジーティーアグリム勝率 15.5% / 連対 30.4% / 3着内 45.3%
  • ★最有力決着: 馬単 3→14(5.6%) 3連単 3→14→7(1.49%) 3連複 3-7-14(7.54%)
  • 穴妙味は 14番 エリンフレーム単勝8.2倍 × 勝率19.5% = 期待値 +60%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3マルモリアクティブ逃げ22.0%41.5%58.0%6.1+34%
14エリンフレーム―19.5%37.4%53.6%8.2+60%
7ジーティーアグリム―15.5%30.4%45.3%4.9-24%
5アンジュメロディ差し11.1%22.6%34.4%9.0-1%
6アオイハナミチ―7.8%16.3%25.4%8.8-31%
1バルジェロ先行6.0%12.7%20.1%9.5-43%
13ナチュラルターン逃げ3.6%7.9%12.7%10.6-62%
4ルトネール自在3.5%7.5%11.9%11.0-61%
11サラサチャレンジ逃げ3.4%7.1%11.4%14.1-53%
2アイルプロテクト自在2.2%4.6%7.3%22.4-50%
10ナートゥ先行2.2%4.6%7.7%18.1-61%
9リコーベレッタ逃げ1.4%3.2%5.4%25.1-64%
8モンド先行1.1%2.4%3.8%53.7-42%
12タッカーバリアント先行0.8%1.8%2.9%48.2-63%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-145.59%
  2. 14-35.25%
  3. 3-74.21%
  4. 7-34.12%
  5. 14-73.64%
  6. 7-143.32%
  7. 3-53.12%
  8. 5-32.79%
  9. 14-52.70%
  10. 5-142.35%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1410.85%
  2. 3-78.33%
  3. 7-146.96%
  4. 3-55.91%
  5. 5-145.05%
  6. 3-64.05%
  7. 5-73.96%
  8. 6-143.62%
  9. 1-33.13%
  10. 1-142.73%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1427.76%
  2. 3-722.47%
  3. 7-1420.21%
  4. 3-516.78%
  5. 5-1414.89%
  6. 5-712.08%
  7. 3-611.58%
  8. 6-1410.70%
  9. 1-39.21%
  10. 6-78.54%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-14-71.49%
  2. 14-3-71.33%
  3. 3-7-141.31%
  4. 14-7-31.23%
  5. 7-3-141.16%
  6. 3-14-51.07%
  7. 7-14-31.03%
  8. 14-3-50.97%
  9. 14-5-30.92%
  10. 3-5-140.92%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-147.54%
  2. 3-5-145.39%
  3. 3-5-74.13%
  4. 3-6-143.72%
  5. 5-7-143.40%
  6. 1-3-142.88%
  7. 3-6-72.62%
  8. 6-7-142.21%
  9. 1-3-72.15%
  10. 1-7-141.84%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-15 19:48)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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