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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:30 2026-10-16

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番マイブリッジ が勝率55.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→11(15.5%)、3連単 12→11→3(4.04%)でした。

  • ◎12番 マイブリッジ勝率 55.0% / 連対 81.9% / 3着内 93.6%
  • ○11番 マサノプレジオーソ先行勝率 12.5% / 連対 32.3% / 3着内 52.7%
  • ▲3番 マロンフエルテ追込勝率 8.4% / 連対 21.5% / 3着内 37.5%
  • ★最有力決着: 馬単 12→11(15.5%) 3連単 12→11→3(4.04%) 3連複 3-11-12(12.88%)
  • 穴妙味は 11番 マサノプレジオーソ単勝13.0倍 × 勝率12.5% = 期待値 +63%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12マイブリッジ―55.0%81.9%93.6%1.2-34%
11マサノプレジオーソ先行12.5%32.3%52.7%13.0+63%
3マロンフエルテ追込8.4%21.5%37.5%12.2+3%
1マニーシーン先行6.9%17.9%31.6%18.8+29%
10ルジュウェール差し5.6%14.7%26.4%27.9+56%
5セイウンパイオニア追込4.5%12.4%22.2%20.7-6%
6ブルードラゴン差し2.7%7.8%14.1%30.1-19%
8エーテルノカゼ先行1.3%3.4%6.4%49.2-36%
9ルイーサ逃げ1.3%3.4%6.5%34.5-56%
2ソウ逃げ0.8%2.1%3.9%70.0-43%
4バリクパパン―0.6%1.4%2.7%74.3-56%
7ヴェントフォルテ先行0.4%1.2%2.3%52.1-77%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-1115.46%
  2. 12-39.88%
  3. 12-18.29%
  4. 11-127.88%
  5. 12-106.79%
  6. 12-55.62%
  7. 3-125.05%
  8. 1-124.18%
  9. 12-63.67%
  10. 10-123.23%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-1223.34%
  2. 3-1214.94%
  3. 1-1212.47%
  4. 10-1210.02%
  5. 5-128.29%
  6. 6-125.15%
  7. 9-122.30%
  8. 8-122.27%
  9. 3-112.23%
  10. 1-111.82%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1248.63%
  2. 3-1234.11%
  3. 1-1228.84%
  4. 10-1223.72%
  5. 5-1219.91%
  6. 3-1114.85%
  7. 6-1212.53%
  8. 1-1112.03%
  9. 10-119.61%
  10. 5-118.15%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-11-34.04%
  2. 12-3-113.46%
  3. 12-11-13.29%
  4. 12-1-112.84%
  5. 12-11-102.71%
  6. 11-12-32.06%
  7. 12-10-112.04%
  8. 12-11-52.04%
  9. 12-3-11.83%
  10. 12-5-111.82%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-11-1212.88%
  2. 1-11-1210.42%
  3. 10-11-128.14%
  4. 5-11-126.97%
  5. 1-3-126.30%
  6. 3-10-124.94%
  7. 6-11-124.23%
  8. 1-10-123.94%
  9. 3-5-123.84%
  10. 1-5-123.30%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-16 19:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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