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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 7R AIレースシミュレーション

発走 18:00　2026-10-16

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番アッチョンブリケ が勝率32.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→3（11.6%）、3連単 2→3→8（4.22%）でした。

  • ◎2番 アッチョンブリケ自在勝率 32.7% / 連対 58.8% / 3着内 78.1%
  • ○3番 フリージングフォグ逃げ勝率 24.6% / 連対 47.8% / 3着内 68.3%
  • ▲8番 コトリノウタウウタ自在勝率 15.9% / 連対 33.6% / 3着内 52.7%
  • ★最有力決着: 馬単 2→3（11.6%）　3連単 2→3→8（4.22%）　3連複 2-3-8（20.70%）
  • 穴妙味は 8番 コトリノウタウウタ単勝7.5倍 × 勝率15.9% = 期待値 +19%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2アッチョンブリケ自在32.7%58.8%78.1%3.0-2%
3フリージングフォグ逃げ24.6%47.8%68.3%3.9-4%
8コトリノウタウウタ自在15.9%33.6%52.7%7.5+19%
10ミツカネエリーズ逃げ9.9%22.1%35.9%7.6-25%
9モズノセイギ差し5.1%11.7%19.5%8.4-57%
1マオノボルケーノ―4.1%9.1%15.6%10.4-57%
7ベアトゥース―3.7%8.1%13.8%13.5-51%
4クォンタイズ―2.0%4.3%7.4%15.8-69%
6ゴーゴーダンサー―1.5%3.2%5.9%30.0-56%
5クラバエル―0.6%1.4%2.6%51.9-67%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-311.61%
  2. 3-210.69%
  3. 2-87.90%
  4. 8-26.25%
  5. 3-85.06%
  6. 2-104.97%
  7. 8-34.54%
  8. 10-23.55%
  9. 3-103.48%
  10. 10-32.79%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-322.29%
  2. 2-814.15%
  3. 3-89.61%
  4. 2-108.53%
  5. 3-106.26%
  6. 2-94.46%
  7. 8-103.65%
  8. 1-23.23%
  9. 3-92.97%
  10. 2-72.92%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-351.06%
  2. 2-837.96%
  3. 3-831.75%
  4. 2-1024.57%
  5. 3-1020.02%
  6. 8-1013.53%
  7. 2-913.18%
  8. 3-910.32%
  9. 1-210.16%
  10. 2-79.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-3-84.22%
  2. 3-2-84.18%
  3. 2-8-33.88%
  4. 8-2-32.96%
  5. 3-8-22.90%
  6. 2-3-102.65%
  7. 8-3-22.56%
  8. 3-2-102.34%
  9. 2-10-32.10%
  10. 3-10-21.70%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-820.70%
  2. 2-3-1011.62%
  3. 2-8-106.84%
  4. 2-3-95.95%
  5. 1-2-34.46%
  6. 3-8-104.40%
  7. 2-3-73.98%
  8. 2-8-93.26%
  9. 1-2-82.48%
  10. 2-3-42.19%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-16 19:46）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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