園田 1R AIレースシミュレーション
発走 14:20 2026-10-16AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ルヴァロワール が勝率51.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→5(18.1%)、3連単 1→5→8(8.28%)でした。
- ◎1番 ルヴァロワール勝率 51.7% / 連対 80.3% / 3着内 93.3%
- ○5番 ボトムレス勝率 16.8% / 連対 40.9% / 3着内 64.4%
- ▲8番 モンサンヴェロニカ差し勝率 14.5% / 連対 35.5% / 3着内 59.3%
- ★最有力決着: 馬単 1→5(18.1%) 3連単 1→5→8(8.28%) 3連複 1-5-8(29.79%)
- 穴妙味は 3番 アスクヴレーヴモア単勝19.1倍 × 勝率5.7% = 期待値 +8%
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回(公式事前計算)
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ルヴァロワール | ― | 51.7% | 80.3% | 93.3% | 1.4 | -28% |
| 5 | ボトムレス | ― | 16.8% | 40.9% | 64.4% | 5.0 | -16% |
| 8 | モンサンヴェロニカ | 差し | 14.5% | 35.5% | 59.3% | 7.1 | +3% |
| 3 | アスクヴレーヴモア | 逃げ | 5.7% | 14.2% | 27.0% | 19.1 | +8% |
| 9 | ワローテル | 自在 | 5.0% | 12.7% | 24.4% | 9.5 | -52% |
| 7 | キモンキャリントン | 先行 | 2.5% | 6.3% | 11.9% | 29.0 | -27% |
| 6 | スパークロス | 差し | 2.1% | 5.4% | 10.6% | 55.1 | +18% |
| 2 | バークエム | 差し | 0.9% | 2.6% | 5.0% | 52.9 | -51% |
| 4 | ヌーヴォルミエール | 差し | 0.8% | 2.1% | 4.1% | 90.3 | -30% |
馬単 出現率 TOP10
- 1-518.08%
- 1-815.72%
- 5-110.52%
- 8-18.80%
- 1-35.92%
- 1-95.27%
- 3-13.11%
- 8-53.04%
- 5-82.87%
- 9-12.86%
馬連 出現率 TOP10
- 1-528.60%
- 1-824.52%
- 1-39.03%
- 1-98.13%
- 5-85.91%
- 1-73.93%
- 1-63.26%
- 3-52.07%
- 5-91.87%
- 3-81.76%
ワイド 出現率 TOP10
- 1-559.20%
- 1-854.47%
- 5-833.45%
- 1-323.96%
- 1-921.56%
- 3-511.91%
- 5-910.95%
- 1-710.42%
- 3-810.28%
- 1-69.19%
3連単 出現率 TOP10
- 1-5-88.28%
- 1-8-57.65%
- 5-1-84.92%
- 8-1-54.49%
- 1-5-33.30%
- 1-5-92.92%
- 1-8-32.75%
- 8-5-12.37%
- 1-8-92.27%
- 1-3-52.15%
3連複 出現率 TOP10
- 1-5-829.79%
- 1-3-59.77%
- 1-5-99.01%
- 1-3-88.39%
- 1-8-97.27%
- 1-5-74.12%
- 1-5-63.50%
- 1-7-83.37%
- 1-6-83.03%
- 1-3-92.73%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-16 19:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。
