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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:35　2026-10-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ビップジョワ が勝率50.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→2（15.4%）、3連単 3→2→7（5.62%）でした。

  • ◎3番 ビップジョワ勝率 50.3% / 連対 78.2% / 3着内 91.7%
  • ○2番 ホウオウサンサール先行勝率 15.1% / 連対 36.2% / 3着内 57.9%
  • ▲7番 ヘヴンリースカイ差し勝率 12.3% / 連対 30.0% / 3着内 49.8%
  • ★最有力決着: 馬単 3→2（15.4%）　3連単 3→2→7（5.62%）　3連複 2-3-7（20.27%）
  • 穴妙味は 9番 シャルメイビス単勝28.2倍 × 勝率6.4% = 期待値 +80%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ビップジョワ―50.3%78.2%91.7%1.3-35%
2ホウオウサンサール先行15.1%36.2%57.9%5.0-25%
7ヘヴンリースカイ差し12.3%30.0%49.8%7.3-10%
9シャルメイビス差し6.4%15.8%28.1%28.2+80%
1ブルージェネシス自在5.8%14.5%25.9%23.1+34%
6マサハヤルージュ―4.2%10.1%18.5%41.2+72%
11ナラティヴハーピー自在2.4%6.3%11.6%53.7+27%
4フークベルエ先行1.7%4.0%7.4%91.1+54%
8ゴーゴーゴウト逃げ0.8%2.2%4.3%143.2+17%
5ボスコヴェローチェ先行0.6%1.6%3.1%194.0+14%
10ヴィクトリアランド先行0.4%1.0%1.8%286.4+29%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-215.43%
  2. 3-712.73%
  3. 2-39.01%
  4. 7-37.05%
  5. 3-96.37%
  6. 3-15.78%
  7. 3-64.04%
  8. 9-33.41%
  9. 1-33.23%
  10. 3-112.54%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-324.44%
  2. 3-719.79%
  3. 3-99.78%
  4. 1-39.01%
  5. 3-66.21%
  6. 2-74.29%
  7. 3-113.75%
  8. 3-42.48%
  9. 2-92.18%
  10. 1-21.93%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-352.02%
  2. 3-744.30%
  3. 3-924.45%
  4. 2-723.90%
  5. 1-322.52%
  6. 3-616.00%
  7. 2-911.52%
  8. 1-210.44%
  9. 3-1110.00%
  10. 7-99.17%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-2-75.62%
  2. 3-7-25.33%
  3. 2-3-73.36%
  4. 7-3-23.01%
  5. 3-2-92.85%
  6. 3-2-12.45%
  7. 3-9-22.30%
  8. 3-7-92.15%
  9. 3-1-22.05%
  10. 3-7-12.03%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-720.27%
  2. 2-3-99.22%
  3. 1-2-38.46%
  4. 3-7-97.09%
  5. 1-3-76.35%
  6. 2-3-65.79%
  7. 3-6-74.46%
  8. 2-3-113.50%
  9. 1-3-92.93%
  10. 3-7-112.54%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-19 19:46）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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