名古屋 11R　中京競馬Ｂ８ AIレースシミュレーション

発走 20:15　2026-10-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ガーニュが勝率25.0%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。最も多く出現した決着は馬単 2→7（8.4%）、3連単 2→7→4（2.73%）でした。

◎2番ガーニュ自在勝率 25.0% / 連対 47.0% / 3着内 65.6%
○7番マンデーロウリュウ自在勝率 24.4% / 連対 46.2% / 3着内 64.8%
▲4番ダイゴセイリュウ先行勝率 16.3% / 連対 32.8% / 3着内 49.5%
★最有力決着: 馬単 2→7（8.4%）　3連単 2→7→4（2.73%）　3連複 2-4-7（13.73%）
穴妙味は 4番ダイゴセイリュウ単勝7.8倍 × 勝率16.3% = 期待値 +27%

レース再生

速度 AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります

シミュレーション集計

試行回数試行回数 20,000 回（公式事前計算）

馬番	馬名	脚質	勝率	連対率	複勝率(3着内)	単勝オッズ	単勝期待値
2	ガーニュ	自在	25.0%	47.0%	65.6%	3.5	-13%
7	マンデーロウリュウ	自在	24.4%	46.2%	64.8%	2.2	-46%
4	ダイゴセイリュウ	先行	16.3%	32.8%	49.5%	7.8	+27%
8	アーキハッカー	逃げ	8.8%	18.8%	30.2%	8.3	-27%
6	ナンゴクドリーム	先行	7.7%	16.4%	26.4%	11.4	-12%
5	ウォーオブサウンド	逃げ	6.6%	14.3%	22.9%	1.8	-88%
10	ザボドフスキー	自在	4.5%	9.7%	15.8%	20.1	-10%
11	ネオアリシア	逃げ	2.8%	6.1%	10.0%	18.5	-49%
9	オンワードセルフ	―	1.8%	3.9%	6.5%	21.1	-63%
3	バルサミコ	―	1.3%	2.8%	5.0%	33.7	-56%
1	フローラビーナス	差し	0.9%	2.1%	3.3%	64.4	-42%

馬単出現率 TOP10

2-78.36%
7-27.90%
2-45.33%
7-45.12%
4-24.79%
4-74.79%
2-83.01%
7-82.84%
2-62.56%
7-62.56%

馬連出現率 TOP10

2-716.25%
2-410.12%
4-79.91%
2-85.43%
7-85.18%
2-64.62%
6-74.57%
2-53.94%
5-73.69%
4-83.35%

ワイド出現率 TOP10

2-739.31%
2-428.84%
4-728.07%
2-816.59%
7-815.80%
2-614.12%
6-713.66%
5-711.98%
2-511.92%
4-811.06%

3連単出現率 TOP10

2-7-42.73%
7-2-42.54%
7-4-22.31%
2-4-72.15%
4-2-72.05%
4-7-21.97%
2-7-81.48%
7-2-81.33%
2-7-61.32%
7-2-61.22%

3連複出現率 TOP10

2-4-713.73%
2-7-86.89%
2-6-75.85%
2-5-74.81%
2-4-84.28%
4-7-83.65%
2-4-63.31%
2-7-103.25%
4-6-73.25%
4-5-72.88%

本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-19 19:46）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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