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Stride AI
南関東競馬AI予想

浦和 6R AIレースシミュレーション

発走 14:50　2026-10-20

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番マチルダ が勝率30.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2（9.6%）、3連単 1→2→9（2.59%）でした。

  • ◎1番 マチルダ逃げ勝率 30.5% / 連対 55.3% / 3着内 73.4%
  • ○2番 ユメデアエタラ自在勝率 21.5% / 連対 42.4% / 3着内 61.4%
  • ▲9番 エドノジェット自在勝率 12.7% / 連対 26.2% / 3着内 40.8%
  • ★最有力決着: 馬単 1→2（9.6%）　3連単 1→2→9（2.59%）　3連複 1-2-9（11.95%）
  • 穴妙味は 9番 エドノジェット単勝11.3倍 × 勝率12.7% = 期待値 +43%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1マチルダ逃げ30.5%55.3%73.4%2.4-27%
2ユメデアエタラ自在21.5%42.4%61.4%2.9-38%
9エドノジェット自在12.7%26.2%40.8%11.3+43%
3ルミナヴィクター―10.0%20.6%33.1%13.8+38%
8ビップライアン―7.7%17.0%27.2%13.6+5%
6テーオーダムール―6.8%14.5%23.9%9.2-38%
10リケアオランジュ―3.2%7.1%12.0%31.5+0%
7エガル自在2.3%5.0%8.3%29.6-31%
5ラジスタンロイヤル自在2.2%4.8%8.0%32.0-29%
11ジャガンナート―1.5%3.3%5.7%45.4-33%
12シュヴァルツナーガ―1.0%2.2%3.6%66.3-36%
4ライヴジントニック―0.6%1.4%2.5%38.7-77%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-29.60%
  2. 2-18.37%
  3. 1-95.44%
  4. 9-14.65%
  5. 1-34.09%
  6. 1-83.60%
  7. 3-13.53%
  8. 2-93.43%
  9. 9-23.18%
  10. 1-63.00%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-217.96%
  2. 1-910.09%
  3. 1-37.62%
  4. 2-96.60%
  5. 1-86.16%
  6. 1-65.24%
  7. 2-34.89%
  8. 2-84.09%
  9. 2-63.36%
  10. 3-92.67%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-242.27%
  2. 1-926.83%
  3. 1-321.37%
  4. 2-921.05%
  5. 1-817.16%
  6. 2-316.61%
  7. 1-614.89%
  8. 2-813.05%
  9. 2-611.36%
  10. 3-99.33%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-92.59%
  2. 2-1-92.23%
  3. 1-2-32.15%
  4. 1-9-22.15%
  5. 9-1-21.84%
  6. 2-1-31.72%
  7. 2-9-11.60%
  8. 9-2-11.54%
  9. 1-2-81.47%
  10. 1-3-21.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-911.95%
  2. 1-2-38.87%
  3. 1-2-86.81%
  4. 1-2-65.73%
  5. 1-3-94.36%
  6. 1-8-93.34%
  7. 1-6-92.82%
  8. 2-3-92.67%
  9. 1-3-82.60%
  10. 1-2-102.57%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-20 15:42）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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