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Stride AI
南関東競馬AI予想

浦和 5R AIレースシミュレーション

発走 14:20　2026-10-21

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番キタサンリボン が勝率40.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→4（11.8%）、3連単 3→4→1（4.46%）でした。

  • ◎3番 キタサンリボン逃げ勝率 40.9% / 連対 67.8% / 3着内 84.8%
  • ○4番 ファーストアタック勝率 17.0% / 連対 36.9% / 3着内 56.4%
  • ▲1番 タイムプリンス先行勝率 16.2% / 連対 35.1% / 3着内 55.0%
  • ★最有力決着: 馬単 3→4（11.8%）　3連単 3→4→1（4.46%）　3連複 1-3-4（19.10%）
  • 穴妙味は 1番 タイムプリンス単勝11.3倍 × 勝率16.2% = 期待値 +83%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3キタサンリボン逃げ40.9%67.8%84.8%1.6-35%
4ファーストアタック―17.0%36.9%56.4%3.4-42%
1タイムプリンス先行16.2%35.1%55.0%11.3+83%
7ペプチドスパークル差し9.1%20.7%34.4%11.7+6%
5テリオスボス先行5.8%13.9%23.9%21.2+23%
2ドジッコ―4.0%9.0%15.6%23.7-5%
6ヒロイックバイオ自在2.3%5.5%9.7%35.2-18%
11ラブミーヘンリー自在2.1%5.2%9.6%33.0-31%
9スターハル自在1.1%2.5%4.5%72.0-23%
10ワンラヴ差し0.8%1.7%3.0%93.0-23%
8ラヴィエベル先行0.8%1.7%3.1%49.5-62%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-411.81%
  2. 3-110.96%
  3. 4-38.30%
  4. 1-37.63%
  5. 3-76.39%
  6. 3-54.21%
  7. 7-34.07%
  8. 4-13.46%
  9. 1-43.38%
  10. 3-22.62%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-420.11%
  2. 1-318.60%
  3. 3-710.46%
  4. 1-46.83%
  5. 3-56.68%
  6. 2-34.17%
  7. 4-73.60%
  8. 1-73.35%
  9. 3-62.69%
  10. 3-112.45%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-445.93%
  2. 1-344.43%
  3. 3-727.03%
  4. 1-425.92%
  5. 3-518.14%
  6. 4-714.17%
  7. 1-713.95%
  8. 2-311.77%
  9. 4-59.62%
  10. 1-59.08%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-4-14.46%
  2. 3-1-44.21%
  3. 4-3-13.31%
  4. 1-3-42.91%
  5. 3-4-72.62%
  6. 3-1-72.31%
  7. 3-7-12.21%
  8. 4-1-32.12%
  9. 1-4-32.08%
  10. 3-7-41.99%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-419.10%
  2. 3-4-79.66%
  3. 1-3-79.35%
  4. 3-4-56.28%
  5. 1-3-55.75%
  6. 2-3-43.79%
  7. 1-2-33.50%
  8. 3-5-72.92%
  9. 1-4-72.42%
  10. 3-4-112.38%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-21 17:45）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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