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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 6R AIレースシミュレーション

発走 13:20 2026-10-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番スマッシュヒット が勝率31.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→10(11.0%)、3連単 1→10→12(3.19%)でした。

  • ◎1番 スマッシュヒット追込勝率 31.0% / 連対 56.4% / 3着内 74.6%
  • ○10番 ソシジ自在勝率 24.6% / 連対 46.9% / 3着内 66.3%
  • ▲12番 テクノエクスプレス自在勝率 13.1% / 連対 27.3% / 3着内 43.1%
  • ★最有力決着: 馬単 1→10(11.0%) 3連単 1→10→12(3.19%) 3連複 1-10-12(14.52%)
  • 穴妙味は 5番 サウンドアンフィニ単勝35.2倍 × 勝率6.0% = 期待値 +112%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1スマッシュヒット追込31.0%56.4%74.6%1.8-44%
10ソシジ自在24.6%46.9%66.3%3.2-21%
12テクノエクスプレス自在13.1%27.3%43.1%7.3-4%
2ディナーラッシュ逃げ9.3%20.0%32.4%19.4+81%
5サウンドアンフィニ先行6.0%13.6%22.9%35.2+112%
9アングラー差し4.3%10.0%17.3%9.6-59%
8バクレツマホウ逃げ4.0%9.0%14.9%42.0+69%
4ゼラスエフォーツ自在2.7%5.9%10.1%65.5+74%
11アサメシマエ逃げ2.0%4.3%7.3%78.1+56%
7アーニャワクワク逃げ1.8%4.2%7.0%79.1+45%
3モンテジュエル自在0.8%1.9%3.2%113.7-6%
6キタノセレナード逃げ0.2%0.5%0.9%299.5-27%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-1010.96%
  2. 10-110.13%
  3. 1-125.57%
  4. 12-14.86%
  5. 1-24.33%
  6. 10-124.11%
  7. 12-103.58%
  8. 2-13.15%
  9. 10-22.90%
  10. 1-52.81%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1021.09%
  2. 1-1210.43%
  3. 10-127.69%
  4. 1-27.48%
  5. 2-105.41%
  6. 1-54.79%
  7. 5-103.67%
  8. 1-93.60%
  9. 1-83.21%
  10. 2-122.92%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1047.05%
  2. 1-1228.82%
  3. 10-1224.68%
  4. 1-221.43%
  5. 2-1017.55%
  6. 1-514.37%
  7. 5-1012.13%
  8. 1-911.03%
  9. 2-129.86%
  10. 1-89.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-10-123.19%
  2. 10-1-122.94%
  3. 1-12-102.47%
  4. 1-10-22.36%
  5. 12-1-102.20%
  6. 10-1-22.10%
  7. 10-12-11.98%
  8. 12-10-11.75%
  9. 1-2-101.68%
  10. 1-10-51.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-10-1214.52%
  2. 1-2-1010.08%
  3. 1-5-106.29%
  4. 1-9-104.58%
  5. 1-2-124.57%
  6. 1-8-104.01%
  7. 2-10-123.11%
  8. 1-5-122.81%
  9. 1-4-102.72%
  10. 1-9-122.21%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-22 17:45)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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