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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 12R AIレースシミュレーション

発走 16:50 2026-10-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ガトー が勝率44.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→1(23.4%)、3連単 4→1→2(7.29%)でした。

  • ◎4番 ガトー勝率 44.1% / 連対 74.8% / 3着内 90.2%
  • ○1番 サンライズナスカ勝率 29.1% / 連対 60.8% / 3着内 82.0%
  • ▲2番 グレンセロース勝率 8.4% / 連対 19.5% / 3着内 37.7%
  • ★最有力決着: 馬単 4→1(23.4%) 3連単 4→1→2(7.29%) 3連複 1-2-4(23.22%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ガトー―44.1%74.8%90.2%2.0-12%
1サンライズナスカ―29.1%60.8%82.0%3.1-10%
2グレンセロース―8.4%19.5%37.7%4.5-62%
8ネバーセイグッバイ自在5.0%12.2%24.4%12.2-39%
7シャナオウ追込4.9%11.8%22.8%11.6-43%
10ディープカインズ先行2.5%6.1%12.3%63.9+63%
5シタベッド逃げ2.0%4.9%10.2%55.9+12%
9ワンダーブレス追込1.4%3.5%7.2%84.5+21%
3スナークドリアン―1.3%3.1%6.4%219.8+179%
11フーイナム先行0.9%2.2%4.5%246.4+121%
6リボンピーチ先行0.4%1.1%2.3%335.4+21%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-123.36%
  2. 1-418.36%
  3. 4-26.28%
  4. 2-44.08%
  5. 4-83.91%
  6. 4-73.84%
  7. 1-23.31%
  8. 2-12.65%
  9. 8-42.38%
  10. 1-82.18%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-441.72%
  2. 2-410.35%
  3. 4-86.29%
  4. 1-25.96%
  5. 4-75.96%
  6. 1-83.63%
  7. 1-73.54%
  8. 4-103.16%
  9. 4-52.47%
  10. 1-101.70%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-473.42%
  2. 2-432.31%
  3. 1-227.79%
  4. 4-820.52%
  5. 4-718.92%
  6. 1-817.38%
  7. 1-716.25%
  8. 4-1010.15%
  9. 1-108.43%
  10. 4-58.41%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-1-27.29%
  2. 1-4-25.63%
  3. 4-1-84.32%
  4. 4-1-74.06%
  5. 4-2-13.77%
  6. 1-4-83.60%
  7. 1-4-73.16%
  8. 2-4-12.50%
  9. 4-8-12.34%
  10. 1-2-42.23%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-423.22%
  2. 1-4-814.09%
  3. 1-4-712.98%
  4. 1-4-106.69%
  5. 1-4-55.54%
  6. 1-4-93.94%
  7. 1-3-43.35%
  8. 2-4-82.56%
  9. 1-4-112.43%
  10. 2-4-72.30%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-22 17:45)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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