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Stride AI
南関東競馬AI予想

浦和 5R AIレースシミュレーション

発走 14:20 2026-10-23

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番シンキングファーザ が勝率31.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→11(10.3%)、3連単 12→11→1(3.17%)でした。

  • ◎12番 シンキングファーザ差し勝率 31.0% / 連対 55.7% / 3着内 74.2%
  • ○11番 オリズジーニー逃げ勝率 22.9% / 連対 44.9% / 3着内 63.7%
  • ▲1番 タガノナッシュビル自在勝率 14.4% / 連対 30.0% / 3着内 46.5%
  • ★最有力決着: 馬単 12→11(10.3%) 3連単 12→11→1(3.17%) 3連複 1-11-12(14.96%)
  • 穴妙味は 8番 レコパンマミー単勝12.0倍 × 勝率11.0% = 期待値 +32%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12シンキングファーザ差し31.0%55.7%74.2%3.0-7%
11オリズジーニー逃げ22.9%44.9%63.7%3.6-18%
1タガノナッシュビル自在14.4%30.0%46.5%4.8-31%
8レコパンマミー先行11.0%23.0%36.5%12.0+32%
3タマモクロッシェ自在6.2%13.7%23.3%15.9-2%
6シンデレラリバティ差し4.0%9.2%16.0%8.2-67%
2レバット差し3.4%7.6%12.9%13.5-54%
4スターガッツマン差し2.7%5.9%9.9%27.8-25%
9イッツオンリーラブ―1.8%4.1%7.1%26.4-52%
5ルクスリーベン―1.7%3.6%6.1%57.6-4%
10サノノラブミー―0.6%1.3%2.1%204.1+13%
7ニシノウール―0.4%0.9%1.6%214.0-12%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-1110.31%
  2. 11-129.12%
  3. 12-16.49%
  4. 1-125.25%
  5. 12-84.83%
  6. 11-14.15%
  7. 1-113.98%
  8. 8-123.75%
  9. 11-83.25%
  10. 8-112.83%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-1219.43%
  2. 1-1211.74%
  3. 8-128.58%
  4. 1-118.12%
  5. 8-116.08%
  6. 3-124.72%
  7. 1-83.49%
  8. 3-113.47%
  9. 6-123.21%
  10. 2-122.72%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1244.81%
  2. 1-1231.27%
  3. 1-1125.54%
  4. 8-1223.75%
  5. 8-1118.97%
  6. 3-1214.39%
  7. 1-812.21%
  8. 3-1111.85%
  9. 6-1210.01%
  10. 2-128.03%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-11-13.17%
  2. 11-12-12.80%
  3. 12-1-112.71%
  4. 12-11-82.34%
  5. 1-12-112.28%
  6. 11-1-122.05%
  7. 11-12-82.03%
  8. 1-11-121.94%
  9. 12-8-111.80%
  10. 11-8-121.55%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-11-1214.96%
  2. 8-11-1210.37%
  3. 3-11-126.07%
  4. 1-8-125.72%
  5. 6-11-123.84%
  6. 1-8-113.80%
  7. 1-3-123.21%
  8. 2-11-123.18%
  9. 4-11-122.40%
  10. 1-3-112.37%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-23 19:47)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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