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Stride AI
南関東競馬AI予想

浦和 12R AIレースシミュレーション

発走 18:20 2026-10-23

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ホテルストリート が勝率55.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(23.8%)、3連単 9→4→7(6.25%)でした。

  • ◎9番 ホテルストリート勝率 55.5% / 連対 83.4% / 3着内 94.8%
  • ○4番 メイショウフソウ勝率 19.1% / 連対 48.2% / 3着内 71.2%
  • ▲7番 キタイノホシ勝率 6.8% / 連対 18.5% / 3着内 34.6%
  • ★最有力決着: 馬単 9→4(23.8%) 3連単 9→4→7(6.25%) 3連複 4-7-9(18.51%)
  • 穴妙味は 6番 テンダリー単勝27.6倍 × 勝率4.7% = 期待値 +28%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ホテルストリート―55.5%83.4%94.8%1.3-28%
4メイショウフソウ―19.1%48.2%71.2%5.7+9%
7キタイノホシ―6.8%18.5%34.6%8.9-39%
6テンダリー逃げ4.7%12.6%24.5%27.6+28%
2レッドゲート―4.3%10.9%21.4%15.4-34%
10ゴールドキッド―2.8%7.8%15.9%31.2-14%
11フォーゲルヴァイデ―2.1%6.1%12.4%42.3-9%
5ティナバローズ追込1.7%4.6%9.1%40.0-31%
3サマーストーリー―1.1%3.3%6.6%57.3-34%
8オオタニズスマイル自在0.7%1.9%4.0%97.1-37%
12ミランカ逃げ0.6%1.4%3.0%159.6-5%
1フォートウィリアム―0.5%1.3%2.6%83.9-56%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-423.84%
  2. 4-913.05%
  3. 9-78.67%
  4. 9-66.00%
  5. 9-24.91%
  6. 7-94.12%
  7. 9-103.60%
  8. 9-112.96%
  9. 6-92.74%
  10. 2-92.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-936.88%
  2. 7-912.80%
  3. 6-98.74%
  4. 2-97.39%
  5. 9-105.17%
  6. 9-114.28%
  7. 4-73.08%
  8. 5-93.06%
  9. 3-92.12%
  10. 4-62.04%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-967.02%
  2. 7-931.92%
  3. 6-922.61%
  4. 4-720.53%
  5. 2-919.56%
  6. 9-1014.38%
  7. 4-613.93%
  8. 2-411.95%
  9. 9-1111.38%
  10. 4-108.69%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-76.25%
  2. 9-4-64.52%
  3. 9-7-44.37%
  4. 9-4-23.62%
  5. 4-9-73.57%
  6. 9-4-102.85%
  7. 9-6-42.83%
  8. 9-2-42.40%
  9. 4-9-62.39%
  10. 9-4-112.11%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-918.51%
  2. 4-6-912.50%
  3. 2-4-910.60%
  4. 4-9-107.58%
  5. 4-9-115.95%
  6. 4-5-94.29%
  7. 6-7-93.57%
  8. 3-4-93.23%
  9. 2-7-92.93%
  10. 7-9-102.03%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-10-23 19:47)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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