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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 6R AIレースシミュレーション

発走 15:15　2026-10-27

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ドゥブルヴェ が勝率45.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2（16.4%）、3連単 1→2→9（3.94%）でした。

  • ◎1番 ドゥブルヴェ勝率 45.4% / 連対 73.6% / 3着内 88.6%
  • ○2番 ディレクティオ勝率 19.7% / 連対 43.2% / 3着内 64.1%
  • ▲9番 ロマンス勝率 8.8% / 連対 21.0% / 3着内 35.5%
  • ★最有力決着: 馬単 1→2（16.4%）　3連単 1→2→9（3.94%）　3連複 1-2-9（14.16%）
  • 穴妙味は 8番 ワイルドカイザー単勝24.3倍 × 勝率7.2% = 期待値 +76%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ドゥブルヴェ―45.4%73.6%88.6%1.7-23%
2ディレクティオ―19.7%43.2%64.1%3.8-25%
9ロマンス―8.8%21.0%35.5%6.2-45%
8ワイルドカイザー―7.2%17.3%30.2%24.3+76%
5ウォーブレイク差し6.3%14.9%26.5%15.6-2%
10ミヤザキムスメ差し3.8%9.1%16.9%26.9+3%
12サンサブリミナル―3.5%8.1%14.8%31.2+8%
6リーゼントモニカ―1.8%4.4%8.1%40.6-27%
11ヤマカンドリーミン―1.5%3.7%6.6%39.4-42%
3リアンマカ先行1.4%3.4%6.2%85.4+23%
7ゼンダンマイウェイ差し0.3%0.8%1.5%95.2-67%
4ブリッジジェイアイ先行0.2%0.5%1.0%112.9-74%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-216.41%
  2. 2-111.24%
  3. 1-97.60%
  4. 1-85.86%
  5. 1-55.16%
  6. 9-14.46%
  7. 8-13.53%
  8. 1-103.10%
  9. 5-13.08%
  10. 1-122.81%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-227.65%
  2. 1-912.05%
  3. 1-89.39%
  4. 1-58.24%
  5. 1-104.90%
  6. 1-124.40%
  7. 2-93.98%
  8. 2-83.43%
  9. 2-52.84%
  10. 1-62.43%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-255.50%
  2. 1-929.68%
  3. 1-825.11%
  4. 1-522.10%
  5. 2-918.21%
  6. 2-815.25%
  7. 1-1013.89%
  8. 2-513.10%
  9. 1-1212.06%
  10. 2-108.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-93.94%
  2. 1-2-83.62%
  3. 1-9-23.21%
  4. 1-2-53.10%
  5. 2-1-92.71%
  6. 1-8-22.41%
  7. 2-1-82.31%
  8. 2-1-52.10%
  9. 1-5-22.07%
  10. 9-1-21.89%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-914.16%
  2. 1-2-811.86%
  3. 1-2-510.12%
  4. 1-2-106.13%
  5. 1-2-125.27%
  6. 1-8-94.45%
  7. 1-5-93.94%
  8. 1-5-82.95%
  9. 1-2-62.73%
  10. 1-2-112.31%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-27 18:00）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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