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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 9R　中京競馬Ｂ８ AIレースシミュレーション

発走 17:00　2026-10-27

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番スターウッドテール が勝率71.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→9（25.4%）、3連単 12→9→8（9.40%）でした。

  • ◎12番 スターウッドテール逃げ勝率 71.7% / 連対 93.3% / 3着内 98.7%
  • ○9番 ナックスプレンダー勝率 9.8% / 連対 37.2% / 3着内 62.6%
  • ▲8番 ギンガエクスプレス自在勝率 6.8% / 連対 25.4% / 3着内 47.8%
  • ★最有力決着: 馬単 12→9（25.4%）　3連単 12→9→8（9.40%）　3連複 8-9-12（24.27%）
  • 穴妙味は 12番 スターウッドテール単勝1.5倍 × 勝率71.7% = 期待値 +7%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12スターウッドテール逃げ71.7%93.3%98.7%1.5+7%
9ナックスプレンダー―9.8%37.2%62.6%5.3-48%
8ギンガエクスプレス自在6.8%25.4%47.8%11.7-20%
10ミダスリスト先行3.2%12.0%24.9%15.9-49%
7タガノアイゼン逃げ2.9%10.6%21.3%18.1-47%
3レベリオン―1.6%5.6%11.4%18.2-71%
2タイクーンバゴ追込0.9%3.7%8.0%24.9-76%
5アルデツヨシ差し0.8%3.2%6.4%29.6-75%
1ビアリッツ追込0.8%3.4%6.8%27.5-77%
11スティルアローン―0.8%3.0%6.7%30.4-77%
4ジュライファースト先行0.5%1.7%3.5%57.0-73%
6トレイルリッジ自在0.2%0.9%1.8%114.1-74%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-925.39%
  2. 12-817.07%
  3. 12-107.99%
  4. 9-127.86%
  5. 12-77.04%
  6. 8-125.30%
  7. 12-33.58%
  8. 12-22.40%
  9. 10-122.38%
  10. 12-12.27%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1233.26%
  2. 8-1222.37%
  3. 10-1210.38%
  4. 7-129.11%
  5. 3-124.72%
  6. 2-123.09%
  7. 1-122.88%
  8. 5-122.78%
  9. 11-122.65%
  10. 8-91.58%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1261.70%
  2. 8-1246.88%
  3. 8-924.84%
  4. 10-1224.41%
  5. 7-1220.82%
  6. 3-1211.17%
  7. 9-1010.94%
  8. 7-99.15%
  9. 2-127.85%
  10. 8-106.97%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-9-89.40%
  2. 12-8-98.02%
  3. 12-9-104.55%
  4. 12-9-73.78%
  5. 12-10-93.20%
  6. 9-12-82.98%
  7. 12-7-92.73%
  8. 12-8-102.69%
  9. 8-12-92.55%
  10. 12-10-82.27%

3連複 出現率 TOP10

  1. 8-9-1224.27%
  2. 9-10-1210.62%
  3. 7-9-128.87%
  4. 8-10-126.67%
  5. 7-8-125.43%
  6. 3-9-124.68%
  7. 2-9-123.14%
  8. 9-11-122.84%
  9. 3-8-122.73%
  10. 5-9-122.62%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-27 18:00）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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