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Stride AI
南関東競馬AI予想

大井 11R　マイルグランプリ３上オープン重賞 AIレースシミュレーション

発走 20:10　2026-10-28

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番リコースパロー が勝率41.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→3（17.3%）、3連単 7→3→9（6.76%）でした。

  • ◎7番 リコースパロー逃げ勝率 41.3% / 連対 69.9% / 3着内 87.3%
  • ○3番 ソニックスター逃げ勝率 24.9% / 連対 51.6% / 3着内 73.2%
  • ▲9番 ベアバッキューン自在勝率 13.1% / 連対 29.7% / 3着内 50.1%
  • ★最有力決着: 馬単 7→3（17.3%）　3連単 7→3→9（6.76%）　3連複 3-7-9（26.15%）
  • 穴妙味は 3番 ソニックスター単勝5.2倍 × 勝率24.9% = 期待値 +29%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7リコースパロー逃げ41.3%69.9%87.3%1.7-30%
3ソニックスター逃げ24.9%51.6%73.2%5.2+29%
9ベアバッキューン自在13.1%29.7%50.1%6.6-13%
10アルムラトゥール―5.6%12.7%23.2%10.8-39%
5ウィリアムバローズ逃げ3.9%9.0%16.9%12.7-51%
13ナンセイホワイト自在3.0%7.0%12.9%14.2-58%
1スマイルマンボ自在2.8%6.6%11.6%24.0-33%
4ランリョウオー先行1.6%3.6%6.6%48.3-24%
8アレスグート差し1.4%3.3%5.9%94.2+27%
6ゴールドレガシー差し1.1%3.0%5.7%61.6-30%
2ハデスキーパー差し0.6%1.7%3.1%114.9-26%
11ベルグラシアス追込0.4%0.9%1.7%355.6+51%
12バハルダール自在0.4%1.0%1.7%128.4-53%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-317.26%
  2. 3-713.65%
  3. 7-99.44%
  4. 9-76.07%
  5. 3-94.46%
  6. 9-34.03%
  7. 7-103.82%
  8. 7-52.54%
  9. 10-72.46%
  10. 7-132.21%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-730.91%
  2. 7-915.51%
  3. 3-98.49%
  4. 7-106.27%
  5. 5-74.25%
  6. 7-133.49%
  7. 3-103.21%
  8. 1-73.12%
  9. 3-52.44%
  10. 3-131.67%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-762.77%
  2. 7-941.68%
  3. 3-932.84%
  4. 7-1018.57%
  5. 3-1013.41%
  6. 5-713.22%
  7. 7-1310.10%
  8. 3-59.79%
  9. 1-78.91%
  10. 3-137.40%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-3-96.76%
  2. 3-7-95.30%
  3. 7-9-35.21%
  4. 9-7-33.23%
  5. 3-9-72.98%
  6. 7-3-102.91%
  7. 9-3-72.67%
  8. 3-7-102.16%
  9. 7-3-52.08%
  10. 7-10-31.75%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-926.15%
  2. 3-7-109.89%
  3. 3-5-77.00%
  4. 3-7-135.34%
  5. 1-3-74.59%
  6. 7-9-104.39%
  7. 5-7-92.84%
  8. 3-4-72.69%
  9. 3-7-82.36%
  10. 3-6-72.28%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-28 19:45）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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