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Stride AI
南関東競馬AI予想

大井 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50　2026-10-30

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番メイショウアキカゼ が勝率33.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 6→13（8.9%）、3連単 6→13→1（1.86%）でした。

  • ◎6番 メイショウアキカゼ先行勝率 33.1% / 連対 58.3% / 3着内 75.0%
  • ○13番 サブノリョウマ逃げ勝率 17.9% / 連対 36.0% / 3着内 53.2%
  • ▲1番 フレンドリーシップ追込勝率 9.9% / 連対 21.2% / 3着内 33.5%
  • ★最有力決着: 馬単 6→13（8.9%）　3連単 6→13→1（1.86%）　3連複 1-6-13（7.94%）
  • 穴妙味は 2番 ライペニング単勝64.8倍 × 勝率3.6% = 期待値 +134%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6メイショウアキカゼ先行33.1%58.3%75.0%1.2-60%
13サブノリョウマ逃げ17.9%36.0%53.2%8.2+47%
1フレンドリーシップ追込9.9%21.2%33.5%12.9+28%
7アフターレヴュー自在7.1%15.3%24.9%17.6+24%
9エーデルリッター―6.0%12.7%20.5%38.8+134%
3ジュエルハウス―5.8%12.5%20.4%19.4+13%
8ジャストリアン逃げ4.2%9.6%15.7%38.8+65%
11マドモアゼルレンヌ逃げ4.0%8.6%14.1%38.8+55%
2ライペニング逃げ3.6%7.8%12.6%64.8+134%
10エイシンネクタル先行3.6%7.5%12.6%27.7-1%
5フルグライト逃げ2.4%5.3%8.8%77.7+85%
4サマニデンカ逃げ1.4%2.9%4.9%129.6+75%
12ドピエッタ追込1.0%2.2%3.8%388.8+299%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-138.91%
  2. 13-67.45%
  3. 6-14.92%
  4. 1-63.74%
  5. 6-73.64%
  6. 6-32.85%
  7. 6-92.77%
  8. 7-62.74%
  9. 9-62.19%
  10. 13-12.17%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1316.36%
  2. 1-68.66%
  3. 6-76.38%
  4. 3-64.99%
  5. 6-94.96%
  6. 1-134.25%
  7. 6-83.71%
  8. 6-113.28%
  9. 2-63.19%
  10. 6-102.90%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1337.44%
  2. 1-622.61%
  3. 6-716.50%
  4. 1-1314.06%
  5. 3-613.38%
  6. 6-913.38%
  7. 6-810.15%
  8. 7-139.92%
  9. 6-119.09%
  10. 3-138.45%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-13-11.86%
  2. 13-6-11.47%
  3. 6-1-131.47%
  4. 6-13-71.20%
  5. 1-6-131.19%
  6. 6-13-31.17%
  7. 13-6-71.15%
  8. 6-13-91.15%
  9. 6-7-131.10%
  10. 13-1-60.98%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-6-137.94%
  2. 6-7-135.46%
  3. 6-9-134.64%
  4. 3-6-134.59%
  5. 6-8-133.29%
  6. 1-6-72.93%
  7. 6-11-132.88%
  8. 2-6-132.67%
  9. 6-10-132.54%
  10. 1-3-62.29%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-10-30 12:32）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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