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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:20　2026-11-02

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番クリノセノーテ が勝率60.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→7（25.7%）、3連単 4→7→3（9.57%）でした。

  • ◎4番 クリノセノーテ自在勝率 60.5% / 連対 87.3% / 3着内 96.8%
  • ○7番 ラストショット先行勝率 17.0% / 連対 47.0% / 3着内 72.6%
  • ▲3番 セキテイジュウオー逃げ勝率 8.5% / 連対 24.7% / 3着内 47.4%
  • ★最有力決着: 馬単 4→7（25.7%）　3連単 4→7→3（9.57%）　3連複 3-4-7（27.40%）
  • 穴妙味は 7番 ラストショット単勝7.4倍 × 勝率17.0% = 期待値 +26%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4クリノセノーテ自在60.5%87.3%96.8%1.1-33%
7ラストショット先行17.0%47.0%72.6%7.4+26%
3セキテイジュウオー逃げ8.5%24.7%47.4%11.8+0%
6ハクアイゴブレイ自在6.6%19.3%37.7%17.2+13%
1エッグスクランブル追込3.2%9.1%19.0%23.3-25%
5ドジッコ追込1.7%4.9%10.3%27.2-55%
8エターナルフィズ自在1.3%4.0%8.4%46.3-39%
9シャイニーライフ―0.7%2.2%4.5%85.2-40%
2バルカロール逃げ0.5%1.6%3.3%139.5-23%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-725.74%
  2. 4-313.29%
  3. 7-412.40%
  4. 4-610.29%
  5. 3-45.50%
  6. 4-14.54%
  7. 6-44.21%
  8. 4-52.57%
  9. 4-82.14%
  10. 1-42.10%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-738.15%
  2. 3-418.79%
  3. 4-614.51%
  4. 1-46.63%
  5. 4-53.58%
  6. 3-73.36%
  7. 4-82.91%
  8. 6-72.54%
  9. 4-91.59%
  10. 1-71.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-769.91%
  2. 3-445.16%
  3. 4-635.78%
  4. 3-729.20%
  5. 6-722.00%
  6. 1-417.86%
  7. 1-710.35%
  8. 3-69.76%
  9. 4-59.69%
  10. 4-87.85%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-7-39.57%
  2. 4-7-67.47%
  3. 4-3-77.24%
  4. 4-6-75.32%
  5. 7-4-34.81%
  6. 4-7-13.88%
  7. 7-4-63.60%
  8. 3-4-73.00%
  9. 4-3-62.79%
  10. 4-6-32.60%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-727.40%
  2. 4-6-720.52%
  3. 1-4-79.49%
  4. 3-4-68.62%
  5. 4-5-74.92%
  6. 4-7-83.98%
  7. 1-3-43.95%
  8. 1-4-62.79%
  9. 4-7-92.10%
  10. 3-4-52.03%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-02 19:40）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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