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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 12:45　2026-11-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番グランルシウス が勝率38.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→8（11.7%）、3連単 5→8→9（3.79%）でした。

  • ◎5番 グランルシウス勝率 38.0% / 連対 64.9% / 3着内 82.3%
  • ○8番 スティールビート勝率 18.8% / 連対 39.5% / 3着内 59.2%
  • ▲9番 ブラストクローバー勝率 14.3% / 連対 30.9% / 3着内 48.5%
  • ★最有力決着: 馬単 5→8（11.7%）　3連単 5→8→9（3.79%）　3連複 5-8-9（16.26%）
  • 穴妙味は 1番 タカイチイーロン単勝13.2倍 × 勝率7.8% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5グランルシウス―38.0%64.9%82.3%2.2-16%
8スティールビート―18.8%39.5%59.2%4.3-19%
9ブラストクローバー―14.3%30.9%48.5%5.9-15%
10キミトヒカレ―9.8%21.9%36.8%7.8-23%
1タカイチイーロン―7.8%16.9%28.4%13.2+3%
4ツクバヴィヴァン―3.7%8.2%14.1%14.7-45%
6プレシャスジャック―2.7%6.8%11.7%18.2-51%
2ラグーンクィーン―1.9%4.6%8.0%34.2-34%
3ダイバマアヤ―1.9%4.0%7.2%40.8-24%
7フルーツポンチ―1.0%2.3%3.8%48.1-51%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-811.68%
  2. 5-98.83%
  3. 8-58.73%
  4. 9-56.35%
  5. 5-106.11%
  6. 5-14.38%
  7. 10-54.16%
  8. 8-93.44%
  9. 1-53.28%
  10. 9-83.20%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-820.41%
  2. 5-915.17%
  3. 5-1010.27%
  4. 1-57.66%
  5. 8-96.64%
  6. 8-104.42%
  7. 4-53.66%
  8. 1-83.28%
  9. 9-103.19%
  10. 5-63.02%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-846.39%
  2. 5-937.34%
  3. 5-1027.72%
  4. 8-923.81%
  5. 1-520.89%
  6. 8-1016.91%
  7. 9-1012.72%
  8. 1-812.41%
  9. 4-510.29%
  10. 1-99.44%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-8-93.79%
  2. 5-9-83.54%
  3. 8-5-92.79%
  4. 5-8-102.68%
  5. 9-5-82.43%
  6. 5-10-82.21%
  7. 8-5-102.15%
  8. 5-8-12.10%
  9. 5-9-101.97%
  10. 8-9-51.97%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-8-916.26%
  2. 5-8-1010.90%
  3. 5-9-107.85%
  4. 1-5-87.75%
  5. 1-5-95.52%
  6. 1-5-103.77%
  7. 4-5-83.63%
  8. 5-6-83.10%
  9. 8-9-102.74%
  10. 4-5-92.69%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-03 19:38）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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