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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 3R AIレースシミュレーション

発走 13:20 2026-11-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番バルドリア が勝率53.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→1(22.2%)、3連単 5→1→11(6.04%)でした。

  • ◎5番 バルドリア勝率 53.7% / 連対 81.8% / 3着内 94.1%
  • ○1番 デルマオペラ自在勝率 19.1% / 連対 47.0% / 3着内 70.3%
  • ▲11番 ノリスケ逃げ勝率 7.5% / 連対 19.7% / 3着内 36.3%
  • ★最有力決着: 馬単 5→1(22.2%) 3連単 5→1→11(6.04%) 3連複 1-5-11(18.78%)
  • 穴妙味は 6番 クルールローザンヌ単勝23.3倍 × 勝率7.0% = 期待値 +63%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5バルドリア―53.7%81.8%94.1%1.1-41%
1デルマオペラ自在19.1%47.0%70.3%6.3+21%
11ノリスケ逃げ7.5%19.7%36.3%16.4+23%
6クルールローザンヌ自在7.0%17.8%33.4%23.3+63%
12アルファウィンザー追込4.0%10.4%19.8%24.7-2%
9グリーンウォレス逃げ2.3%6.0%11.9%55.4+27%
14ユーロックデュード―1.8%4.5%8.8%79.1+42%
4イマキュレイト先行1.5%4.1%8.2%85.4+29%
8キャラメルショコラ逃げ0.9%2.3%4.5%95.2-19%
3エヴィエニス先行0.8%2.2%4.7%102.5-18%
7ソウ―0.6%1.9%3.8%139.8-12%
2エメラルアタック先行0.4%1.0%1.8%185.0-20%
10ルナティックアイ先行0.3%0.7%1.3%109.4-70%
13サンボールダー逃げ0.2%0.5%1.0%209.1-67%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-122.25%
  2. 1-512.95%
  3. 5-118.87%
  4. 5-67.95%
  5. 5-124.52%
  6. 11-54.21%
  7. 6-53.96%
  8. 5-92.56%
  9. 12-52.23%
  10. 5-141.97%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-535.20%
  2. 5-1113.08%
  3. 5-611.92%
  4. 5-126.76%
  5. 5-93.77%
  6. 1-113.42%
  7. 5-142.97%
  8. 1-62.82%
  9. 4-52.58%
  10. 1-121.72%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-565.65%
  2. 5-1133.16%
  3. 5-630.48%
  4. 1-1121.14%
  5. 1-619.11%
  6. 5-1217.76%
  7. 1-1211.02%
  8. 5-910.68%
  9. 5-147.92%
  10. 4-57.34%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-1-116.04%
  2. 5-1-65.68%
  3. 5-11-14.52%
  4. 5-6-13.94%
  5. 1-5-113.52%
  6. 5-1-123.33%
  7. 1-5-63.28%
  8. 5-12-12.12%
  9. 11-5-12.06%
  10. 6-5-11.97%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-1118.78%
  2. 1-5-616.92%
  3. 1-5-129.53%
  4. 5-6-115.45%
  5. 1-5-95.28%
  6. 1-5-143.99%
  7. 1-4-53.75%
  8. 5-11-122.70%
  9. 5-6-122.46%
  10. 1-3-52.12%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-03 19:38)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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