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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 7R AIレースシミュレーション

発走 18:00 2026-11-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ベルモンド が勝率32.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→12(11.5%)、3連単 10→12→6(2.89%)でした。

  • ◎10番 ベルモンド勝率 32.8% / 連対 58.2% / 3着内 76.8%
  • ○12番 カウィバウィボ勝率 24.3% / 連対 47.1% / 3着内 66.4%
  • ▲6番 プレストシャドウ勝率 11.1% / 連対 23.5% / 3着内 37.7%
  • ★最有力決着: 馬単 10→12(11.5%) 3連単 10→12→6(2.89%) 3連複 6-10-12(13.17%)
  • 穴妙味は 6番 プレストシャドウ単勝14.1倍 × 勝率11.1% = 期待値 +56%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ベルモンド―32.8%58.2%76.8%1.8-41%
12カウィバウィボ―24.3%47.1%66.4%2.9-29%
6プレストシャドウ―11.1%23.5%37.7%14.1+56%
7リュウノマキロイ差し8.3%18.7%30.5%8.5-30%
4タカラバディウス逃げ6.9%15.3%25.5%15.5+7%
13ロードサミット先行4.3%9.6%16.6%23.3+1%
9ハットリ先行2.9%6.5%10.8%63.6+82%
8チーフルガール―2.6%5.8%10.3%47.8+25%
11バブリーヒーロー―1.8%4.0%6.9%91.3+68%
3エイシンジンジャー逃げ1.8%3.9%6.5%101.1+77%
5マリノレーヴェ―1.6%3.4%5.5%100.7+57%
1クラバエル追込0.7%1.8%3.0%158.4+17%
14マイリトルロマンス逃げ0.5%1.2%2.1%386.8+97%
2モーニンジェーピー逃げ0.4%0.9%1.6%195.8-20%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-1211.48%
  2. 12-1010.38%
  3. 10-65.37%
  4. 10-74.46%
  5. 6-103.96%
  6. 12-63.52%
  7. 10-43.40%
  8. 6-123.21%
  9. 7-103.05%
  10. 12-72.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 10-1221.87%
  2. 6-109.34%
  3. 7-107.51%
  4. 6-126.73%
  5. 4-105.96%
  6. 7-124.95%
  7. 4-123.96%
  8. 10-133.54%
  9. 12-132.56%
  10. 9-102.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 10-1248.91%
  2. 6-1026.12%
  3. 6-1221.30%
  4. 7-1020.82%
  5. 4-1016.94%
  6. 7-1216.55%
  7. 4-1213.63%
  8. 10-1310.94%
  9. 12-138.61%
  10. 6-77.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-12-62.89%
  2. 12-10-62.78%
  3. 10-6-122.38%
  4. 10-12-72.17%
  5. 12-10-72.08%
  6. 10-12-42.02%
  7. 10-7-121.82%
  8. 12-6-101.77%
  9. 12-10-41.75%
  10. 6-10-121.71%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-10-1213.17%
  2. 7-10-129.92%
  3. 4-10-127.96%
  4. 10-12-134.90%
  5. 6-7-103.51%
  6. 9-10-123.08%
  7. 8-10-122.96%
  8. 4-6-102.90%
  9. 6-7-122.17%
  10. 4-7-102.08%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-03 19:38)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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